如何有效运用大数据平台，拓展客户维护和风险管控

当量级庞大、实时传输、格式多样的全量数据通过某种手段得到利用并创造出商业价值，且能够进一步推动商业变革时，大数据就诞生了
利用大数据平台可以获得海量的、非结构化数据，并且利用内存分析、流处理等新兴技术，大幅度提升了对海量数据的处理能力
常见的风险主要包括5种：信用风险，信息科技风险，操作风险，声誉风险，法律风险
海量大数据特征：

一是数据类型方面，除了包括海量的结构化和半结构化的交易数据，还包括海量非结构化数据和交互数据;

二是技术方法方面，核心是从各种类型的数据中快速获取有价值信息的技术及其集成;

三是分析应用方面，重点是采用大数据技术对特定的数据集合进行分析，及时获得有价值的信息。

利用大数据平台实施风险管控分为五大步骤：全面风险视图的建立，客户线上信息识别，信用评分模型建设以及与之匹配的业务策略设计，实时风控技术框架，智能决策与业务应用流程结合。