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国内有哪些可视化公司,未来五年内会有前景吗?

时间:2022-06-01 21:27
本文关于国内有哪些可视化公司,未来五年内会有前景吗?,据亚洲金融智库2022-06-01日讯:

现在各行各业都在强调“数据!数据!”,好像手中有了大量数据就掌握市场一样。实际上,面对大量的数据,如果没有合适的数据分析方法,那数据发挥不出来其中的价值。而数据可视化作为数据分析的一种重要的方式变得越来越重要,它能让我们在纷繁复杂的数据中通过视觉的方式让数据变得更容易理解。

下面我介绍几个常见的数据可视化的应用场景:

1) 文本可视化

文字是传递信息的有效载体,可是在当今这个信息爆炸的时代,又有谁有耐心逐字逐句的细读大段大段的文字呢?文本可视化就是解决这个问题。

比如:经常玩微博的朋友应该对“词云(world cloud)”不陌生吧,微博里就为用户提供了一个这样的应用,用户可生成自己发过的微博的词云,比较常用的词生成的文字会比较大,位置也比较居中,比较少用的词就会显示在角落字号也偏小。

以上词云没有涉及时间这个维度,百度指数做的关键词搜索加入了时间的维度。此外,金融数据、股票数据的可视化,也归结于时序文本可视化。

还有一种文字可视化的方式情感可视化,结合机器学习,给文本或者词语的情感级性打分,有了分数就可以利用颜色做一个映射,使得文本的情感可视化。

2) 高维数据可视化

实际工作中,数据一般有很多维度的特征,比如对于一个用户,他有用户名、性别、地址、喜好等等。处理高维数据,方法之一就是降维,将高维数据降到低维空间处理,达到一种聚类的效果。另一个方法就是利用平行坐标,把数据在每一个平行坐标轴上的特征连成线,每一条线代表一个数据对象效果如下图所示。

3) 机器学习相关可视化

机器学习中有很多分类、回归等问题,也不可避免地涉及到数据可视化的。

比如下图就是对sklearn中自带的鸢尾花数据集进行决策树可视化分类的结果。

数据可视化不是可有可无的工作,不只是把我们所做的工作用一个图画出来而已。它的难点不在于你怎样去画,而是在于画什么。构思好我们想要表达的内容,画出来只是一个使用工具的问题,网络上也有个画各种图的包。最后强调一遍,怎样作数据的可视化不重要,重要的是如何选取可视化的内容!

还有一种文字可视化的方式情感可视化,结合机器学习,给文本或者词语的情感级性打分,有了分数就可以利用颜色做一个映射,使得文本的情感可视化。

有的哈。我来推荐一款“牛货”,牛在哪儿看下面这个图:

今年Gartner的商业智能魔力四象限里面,闯入了三匹来自中国的“黑马”,一个是阿里云,一个是华为,还有一个就是GBase。这个GBase代表的就是天津南大通用,除了关系型数据库之外,南大通用还有很多用于海关、政府、银行的数据产品,其中也包括一款数据可视化产品数据观。这是一款完全基于互联网的SaaS产品,脱胎于南大通用之前研发的GBase BI,但在迎合企业在大数据、云时代愈发要求敏捷、开放、整合特性的需求方面,高于GBase BI。它不用下载软件,不用购买服务器,不用本地部署。只要有一个用户名和密码,登陆这个平台,就可以在上面“为所欲为”。

今年第六届正和岛岛邻大会,里面的数据可视化大屏就是数据观做的。全文在这儿:

已经服务于以下企业:

具体提供的服务包括数据可视化但又不仅仅局限于数据可视化。数据可视化单提出来,其实是狭义的,我们去挖掘数据可视化背后的真正目的,其实是为了支持决策,是为了促进行动,是为了优化现状,因此当我们说起“我们有数据可视化需求”的时候,我们其实是“有商业分析需求”。

简单说来,就像不能头疼医头脚疼医脚一样,你说把一份数据可视化就ok,但实际上我们发现当数据不全、不新鲜、甚至错了的时候,把它可视化是非常不ok的。即使数据全了,对了,可视化也好了,可是送晚了,也是不ok的。

所以这个平台提供的服务实际上是一个闭环:

数据连接数据处理数据可视化数据协作。

数据连接:

根据gartner的报告,2018年越来越多的企业有连接第三方云应用数据的需求。数据观很早就接入了大量的第三方云应用,用户可以点击图标,输入自己在第三方云应用的用户名密码或token,非常简单快速地连接自己的数据,且设置成周期性或实时更新。同时,数据库、本地文件,也可以连接到这里。

数据处理:

连接的数据可以第一时间放入etl中进行清洗、处理。如图所示,数据观在意产品的易用性,是它的产品灵魂,所以也不用你会编程什么的,就鼠标拖拽,选项点选,就可以完成全过程了。画布上安放的是你的思路,背后保证精确计算的是强大的机器。而且这个工作过程还可以作为“模版”保存下来,跟随数据源的更新而更新结果。一次处理,一劳永逸。

数据可视化:

同样简单,选择图表类型,选择字段,自动出图。

你可以把图片down下来放进自己的ppt里,继续传统的汇报方式;也可以直接在数据观中做成图集看板,如图所示,这是一个可交互的看板,在汇报的过程中你也可以抽丝剥茧,讲一个精彩的故事,或是对突发的问题应答如流。

数据协作:

最后,你可以把你的领导和小伙伴们都加进来,像微信聊天一样,直接在看板里面聊你们的数据,以及下一步行动。

BCG发布的2018年全球挑战者百强报告,已经揭示了“新兴市场”“数据驱动型企业”的发展力量,未来五年,企业对数据可视化服务或者说“商业分析服务”,只会越来越强、越来越明显。我相信这类平台、产品会越来越多,也看好我今天推荐的这一个^_^


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