分布式光伏和地面光伏电站的区别

地面电站指与公共电网相连接且共同承担供电任务的太阳能光伏电站。太阳能取之不尽，用之不竭，可作为替代能源，缓解能源高峰使用期的压力。地面并网电站由太阳能电池方阵、并网逆变器、光伏专用集成式智能变电站等组成。太阳能光伏方阵在有光照的情况下将太阳能直接转换为电能，经并网逆变器将直流电转变为交流电，再经光伏专用集成式智能变电站升压后接入公共电网，共同承担供电任务。
　　项目遴选是地面电站获得高投资收益的前提，湘能电力根
据全球近6GW的市场应用经验，运用“3R策略”谨慎遴选项目，即“Resource”(土地资源、光照资源、电网资源)，“Risk”(政策风险、社会
风险、环境风险)，“Return”(上网电价、固定资产投资、运维成本)。更依托掌握核心技术，湘能电力致力于提供全球领先的智慧新能源解决方案，将清
洁能源技术与电力电子技术、信息技术紧密结合，建设更安全、更高效、更智能的光伏电站。

　　分布式电站指将光伏电池板、汇流箱、并网逆变器、配电柜及其他设备置于家庭、企业办公楼、厂房等屋顶等，直接将太阳能转化为电能，并入用户侧，电力自发自用、多余销售给电网，既降低碳排放，又获得售电收益。

　　伴随着国内分布式光伏发电市场的打开，“安全、高效、智能”成为分布式光伏的三大核心课题，湘能电力利用近二十年的光伏逆变技术积淀，将清洁能源技术与电力电子技术、信息技术紧密结合，建设更安全、更高效、更智能的光伏电站。

大数据在电力行业的应用前景有哪些？

关键技术：

电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑，（1）大数据传输及存储技术：电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题（2）实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持。（3）大数据展示技术：包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等.
目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：

（1）规划提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。
（2）建设提升现场安全管理能力。对现场照片进行批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或者核查安全整改措施的落实情况。
（3）运行提升新能源调度管理能力。利用机器学习、模式识别等多维分析预测技术，分析新能源的出力与风速、光照、温度等气象因素的关联关系，更准确地对新能源的发电能力进行预测和管理。
（4）检修提升状态检修管理能力。研究消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响，以及设备运行的风险水平，利用并行计算等技术实现检修策略优化，指导状态检修的深入开展。
（5）营销提升对用电行为的分析能力。扩展用电采集的范围和频次，利用聚类模型等挖掘手段，开展对用电行为特征的深入分析，并实施区别化的用户管理策略。
（6）运监提升业务关联分析能力。利用流式计算、可视化和并行处理等技术，实现全方位在线监测、分析、计算。
前景：
一、宏观经济形势评价与预测
二、服务电力企业、电力用户；1.用户能耗分析及用电优化；2.用电信息征信体系服务；