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亚洲金融智库2021-05-10日讯:
1.POC投资是什么
POC(PotatoCoin)是东南亚非常流行的匿名聊天工具PotatoChat利用区块链技术,对生态用户发行的生态通证,用户持有POC可以使用Potato生态内提供的产品和服务,目前用户已经可以在Potato生态内使用POC进行发红包。从项目社区得到的答案,未来可以使用POC购买虚拟产品或者服务等。据悉,未来针对Potato特定的娱乐产业群体,未来还会推出大量娱乐性应用,游戏、影视、直播和竞猜都会涉及。
说人话就是,POC是一种区块链技术发行的数字token,和比特币一个性质。
2.什么是PE投资
PE ratio可以反映你投入资金的实际收益率。
比如你有一笔投资可以产生12%的收益率
另外有一支股票有15%的 PE ratio
那么你就应该投资这支股票。
也就是说,PE 可以直接反映股票带来的回报率,使得你有机会在各种投资中投资收益率最高的。但是问题是你用的是专家预期的或者是历史数据来计算收益率,而忽视了风险的存在(尽管该预期中可能包含了风险价值的考虑)。也就是说真实的收益率是根据PE ratio 摆动的。
总之,没有一种投资方法是放之四海皆准的,并且随着时间的推移不断淘汰的。
真正适合你的投资方法还是需要你的投资理念和抗风险能力来一起考虑。
3.Altalta是什么投资机构
Altalta介于优质抵押贷款和次级抵押贷款二者之间,这种贷款通常包括那些信用分数在620-680分之间的借款人的贷款。
它泛指那些信用记录很好或不错,但缺少或完全没有固定收入、存款、资产等合法证明文件的人。这类抵押贷款被金融机构认为比次级贷款更"安全"些,主要依据是借款人的高评级可以在某种程度上抵消文件不全的不利因素,而事实是尽管"Alt-A"贷款的违约率总体上低于次级贷款,但潜在风险有时要大于次级贷款。
对借款人来讲,其利率普遍比优质贷款产品高1%-2%"Alt-A"贷款中又分为无本金抵押贷款(Interest Only Loan)和选择性可调节利率贷款(Option ARMs)。
4.量化投资是什么 如何做量化投资
量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
1·量化选股
量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池,如果不满足,则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种,总的来说,可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类
2·量化择时
股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立,股票价格充分反映了所有相关的信息,价格变化服从随机游走,股票价格的预测则毫无意义。众多的研究发现我国股市的指数收益中,存在经典线性相关之外的非线性相关,从而拒绝了随机游走的假设,指出股价的波动不是完全随机的,它貌似随机、杂乱,但在其复杂表面的背后,却隐藏着确定性的机制,因此存在可预测成分。
3·股指期货
股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格,同时参与股指期货与股票现货市场交易,或者同时进行不同期限,不同(但相近)类别股票指数合约交易,以赚取差价的行为,股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。
4·商品期货
商品期货套利盈利的逻辑原理是基于以下几个方面 :
(1)相关商品在不同地点、不同时间对应都有一个合理的价格差价。
(2)由于价格的波动性,价格差价经常出现不合理。
(3)不合理必然要回到合理。
(4)不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。
5·统计套利
有别于无风险套利,统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利,是一种风险套利,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。统计套利在方法上可以分为两类,一类是利用股票的收益率序列建模,目标是在组合的β值等于零的前提下实现alpha 收益,我们称之为β中性策略;另一类是利用股票的价格序列的协整关系建模,我们称之为协整策略。
6·期权套利
期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约,希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。期权套利的交易策略和方式多种多样,是多种相关期权交易的组合,具体包括:水平套利、垂直套利、转换套利、反向转换套利、跨式套利、蝶式套利、飞鹰式套利等。
7·算法交易
算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易,它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同,可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。
8·资产配置
资产配置是指资产类别选择,投资组合中各类资产的适当配置以及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术的结合,极大地丰富了资产配置的内涵,形成了现代资产配置理论的基本框架。
它突破了传统积极型投资和指数型投资的局限,将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上,通过比较不同资产类的统计特征,建立数学模型,进而确定组合资产的配置目标和分配比例。
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