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亚洲金融智库2021-05-29日讯:
1.量化投资—策略与技术的作品目录
《量化投资—策略与技术》策略篇第 1章 量化投资概念1.1 什么是量化投资 21.1.1 量化投资定义 21.1.2 量化投资理解误区 31.2 量化投资与传统投资比较 61.2.1 传统投资策略的缺点 61.2.2 量化投资策略的优势 71.2.3 量化投资与传统投资策略的比较 81.3 量化投资历史 101.3.1 量化投资理论发展 101.3.2 海外量化基金的发展 121.3.3 量化投资在中国 151.4 量化投资主要内容 161.5 量化投资主要方法 21.第 2章 量化选股 252.1 多因子 262.1.1 基本概念 272.1.2 策略模型 272.1.3 实证案例：多因子选股模型 302.2 风格轮动 352.2.1 基本概念 352.2.2 盈利预期生命周期模型 382.2.3 策略模型 402.2.4 实证案例：中信标普风格 412.2.5 实证案例：大小盘风格 442.3 行业轮动 472.3.1 基本概念 472.3.2 m2行业轮动策略 502.3.3 市场情绪轮动策略 522.4 资金流 562.4.1 基本概念 562.4.2 策略模型 592.4.3 实证案例：资金流选股策略 602.5 动量反转 632.5.1 基本概念 632.5.2 策略模型 672.5.3 实证案例：动量选股策略和反转选股策略 702.6 一致预期 732.6.1 基本概念 742.6.2 策略模型 762.6.3 实证案例：一致预期模型案例 782.7 趋势追踪 842.7.1 基本概念 842.7.2 策略模型 862.7.3 实证案例：趋势追踪选股模型 922.8 筹码选股 942.8.1 基本概念 952.8.2 策略模型 972.8.3 实证案例：筹码选股模型 992.9 业绩评价 1042.9.1 收益率指标 1042.9.2 风险度指标 105第 3章 量化择时 1113.1 趋势追踪 1123.1.1 基本概念 1123.1.2 传统趋势指标 1133.1.3 自适应均线 1213.2 市场情绪 1253.2.1 基本概念 1263.2.2 情绪指数 1283.2.3 实证案例：情绪指标择时策略 1293.3 有效资金 1333.3.1 基本概念 1333.3.2 策略模型 1343.3.3 实证案例：有效资金择时模型 1373.4 牛熊线 1413.4.1 基本概念 1413.4.2 策略模型 1433.4.3 实证案例：牛熊线择时模型 1443.5 husrt指数 1463.5.1 基本概念 1463.5.2 策略模型 1483.5.3 实证案例 1493.6 支持向量机 1523.6.1 基本概念 1523.6.2 策略模型 1533.6.3 实证案例：svm择时模型 1553.7 swarch模型 1603.7.1 基本概念 1603.7.2 策略模型 1613.7.3 实证案例：swarch模型 1643.8 异常指标 1683.8.1 市场噪声 1683.8.2 行业集中度 1703.8.3 兴登堡凶兆 172第 4章 股指期货套利 1804.1 基本概念 1814.1.1 套利介绍 1814.1.2 套利策略 1834.2 期现套利 1854.2.1 定价模型 1854.2.2 现货指数复制 1864.2.3 正向套利案例 1904.2.4 结算日套利 1924.3 跨期套利 1954.3.1 跨期套利原理 1954.3.2 无套利区间 1964.3.3 跨期套利触发和终止 1974.3.4 实证案例：跨期套利策略 1994.3.5 主要套利机会 2004.4 冲击成本 2034.4.1 主要指标 2044.4.2 实证案例：冲击成本 2054.5 保证金管理 2084.5.1 var方法 2084.5.2 var计算方法 2094.5.3 实证案例 211第 5章 商品期货套利 2145.1 基本概念 2155.1.1 套利的条件 2165.1.2 套利基本模式 2175.1.3 套利准备工作 2195.1.4 常见套利组合 2215.2 期现套利 2255.2.1 基本原理 2255.2.2 操作流程 2265.2.3 增值税风险 2305.3 跨期套利 2315.3.1 套利策略 2315.3.2 实证案例：pvc跨期套利策略 2335.4 跨市场套利 2345.4.1 套利策略 2345.4.2 实证案例：伦铜—沪铜跨市场套利 2355.5 跨品种套利 2365.5.1 套利策略 2375.5.2 实证案例 2385.6 非常状态处理 240第 6章 统计套利 2426.1 基本概念 2436.1.1 统计套利定义 2436.1.2 配对交易 2446.2 配对交易 2476.2.1 协整策略 2476.2.2 主成分策略 2546.2.3 绩效评估 2566.2.4 实证案例：配对交易 2586.3 股指套利 2616.3.1 行业指数套利 2616.3.2 国家指数套利 2636.3.3 洲域指数套利 2646.3.4 全球指数套利 2666.4 融券套利 2676.4.1 股票—融券套利 2676.4.2 可转债—融券套利 2686.4.3 股指期货—融券套利 2696.4.4 封闭式基金—融券套利 2716.5 外汇套利 2726.5.1 利差套利 2736.5.2 货币对套利 275第 7章 期权套利 2777.1 基本概念 2787.1.1 期权介绍 2787.1.2 期权交易 2797.1.3 牛熊证 2807.2 股票/期权套利 2837.2.1 股票—股票期权套利 2837.2.2 股票—指数期权套利 2847.3 转换套利 2857.3.1 转换套利 2857.3.2 反向转换套利 2877.4 跨式套利 2887.4.1 买入跨式套利 2897.4.2 卖出跨式套利 2917.5 宽跨式套利 2937.5.1 买入宽跨式套利 2937.5.2 卖出宽跨式套利 2947.6 蝶式套利 2967.6.1 买入蝶式套利 2967.6.2 卖出蝶式套利 2987.7 飞鹰式套利 2997.7.1 买入飞鹰式套利 3007.7.2 卖出飞鹰式套利 301第 8章 算法交易 3048.1 基本概念 3058.1.1 算法交易定义 3058.1.2 算法交易分类 3068.1.3 算法交易设计 3088.2 被动交易算法 3098.2.1 冲击成本 3108.2.2 等待风险 3128.2.3 常用被动型交易策略 3148.3 vwap算法 3168.3.1 标准vwap算法 3168.3.2 改进型vwap算法 319第 9章 其他策略 3239.1 事件套利 3249.1.1 并购套利策略 3249.1.2 定向增发套利 3259.1.3 套利重仓停牌股票的投资组合 3269.1.4 封闭式投资组合套利 3279.2 etf套利 3289.2.1 基本概念 3289.2.2 无风险套利 3309.2.3 其他套利 3349.3 lof套利 3359.3.1 基本概念 3359.3.2 模型策略 3369.3.3 实证案例：lof 套利 3379.4 高频交易 3419.4.1 流动性回扣交易 3419.4.2 猎物算法交易 3429.4.3 自动做。
2.量化投资—策略与技术的本书特色
第一，实战性。书中的案例绝大多数来自于实际的市场数据，只有很少一部分是纯理论的分析。尤其是策略篇中的内容大部分来自于专业投资机构的研究报告，具有极强的实战价值。
第二，基于中国市场。与量化投资最接近的书籍当属“金融工程”，但金融工程中绝大多数的案例都来自于国外市场，很多策略在国内市场还不具备投资条件。本书中的案例基本上都是对国内市场（股票、期货等）中的实际交易数据的分析，特别适合国内的投资者。
第三，理论性。量化投资离不开最新的数学和计算机理论的支持，本书用了将近一半的篇幅来阐述与量化投资有关的基础理论，并用了很多案例来说明这些理论的应用方法。避免了一般投资策略书籍重技术而忽视理论的缺点，从而使量化投资更加科学化。
本书主要内容
本书的内容分为：策略篇和理论篇。策略篇中阐述了各种量化投资的策略与方法，理论篇则详细介绍了支持量化投资的各种数学工具。
策略篇一共介绍了8个方面的投资策略，分别是量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易及其他策略。
投资策略 概述
量化选股 量化投资最重要的策略，主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合，使得该股票组合的收益率尽可能高的同时，保持尽可能的稳定性。量化选股一章阐述了8种不同角度的策略，分别为多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型
量化择时 量化投资中最难的，也是收益率最高的一种策略，主要研究大盘及个股走势，并进行相应的高抛低吸操作。如果能够正确判断大盘，则收益率会比单纯的买入-持有策略收益要高很多。这一章主要阐述了8种择时模型，分别是趋势择时、市场情绪择时、有效资金模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时
3.量化投资策略与技术修订版有什么不同
量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。
量化投资策略类型包括：（1） 趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。
这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。
所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。（2） 波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。
这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者N个品种，进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。
在牛市中，这种方法收益率不会超越基准，但是在熊市中，它可以避免大的损失，还能有一些不错的收益。
4.量化投资策略与技术修订版有什么不同
量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。
量化投资策略类型包括：
(1) 趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。
(2) 波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者N个品种，进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。在牛市中，这种方法收益率不会超越基准，但是在熊市中，它可以避免大的损失，还能有一些不错的收益。
5.量化投资—策略与技术的内容简介
《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等；最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。
《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。
6.量化投资—策略与技术的作者简介
丁 鹏
中国量化投资研究的先行者，他开发的D-Alpha量化对冲交易系统，实战中获得持续稳健的收益率。
毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位，是国际知名的人工智能研究员，美国电子电气工程师学会（IEEE）、美国金融学会（AFA）会员。
《CCTV证券资讯》特邀嘉宾
《网易财经》特邀嘉宾
《第一财经日报》特约撰稿人
2001年底进入上海交通大学工作，在金融工程、金融数学领域深入研究多年，在国际顶级刊物和会议上发表过十余篇学术文章，获得国家发明专利5项。
2008年进入东方证券股份有限公司工作，从事量化投资研究，包括量化选股、量化择时等研究。
7.量化投资—策略与技术的内容简介
《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等；最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。
《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。
8.有哪位大师能给推荐几本量化投资的经典书籍
1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。
2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。。不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。
9.有哪些值得推荐的量化投资类书籍
1.《打开量化投资的黑箱》这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。
2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。
不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。
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