互联网金融的风险主要表现在哪些方面

互联网金融的风险主要表现在三个方面：
1、机构法律定位不明，可能“越界”触碰法律“底线”
2、资金的第三方存管制度缺失，存在安全隐患
3、内控制度不健全，可能引发经营风险

#法务助理#做法务在哪好找，现在杭州，工作经验一年内

你这个问题太简单了，好不好找都是相对的，每个人能力简历不一样，强的去阿里巴巴都好找。我做过法务也认识很多法务，个人总结一下监管越严的企业法务待遇越好，比如金融证券。越新的行业越需要法务，比如互联网。还有就是尽量不要去太大的企业做法务，一般大企业管理架构已经完成，法务上升空间小。杭州不错啊自然环境好节奏也不快，找一家互联网金融的企业试试吧

互联网金融反欺诈规则引擎从哪些方面定义

一、合作前的征信。


从央行获取个人征信报告。央行的个人征信报告可通过合作的金融机构获取；至于上海资信，据说一般的P2P厂商都可以接入这个平台，从而可以达到信息共享的目的。
二、合作后的打击（违约披露）。
通过央行或上海资信的征信系统披露违约信息；当然一般企业也都会搭建自己的黑名单数据库。
总的来讲，必须得有一个信用信息系统，要么自建，要么依靠第三方。金融公司反欺诈针对不同的欺诈情况会有不同的应对策略。根据不同的业务可能遇到的欺诈客户建立相对的策略。既然说到欺诈就先不讲违约和高风险的问题 。恶意欺诈借贷不同信用卡包括以下几个问题 。通常是通过轮岗和审计排查，针对批贷客户进行回访和确认。对拒贷或者查询出来的黑名单客户的负责人 审批人尽兴专项调查，逐一筛查高风险单子。
冒名欺诈
非申请人本人的欺诈。
该类问题 在自动审批过程中较难查出，需要人工电话审核进行复审针对提供的联系人 及客户所在公司和电话进行复核。尽量和申请人本人取得联系。
合伙欺诈
此类欺诈往往多为复杂
申请贷款往往互为联系人，互相掩护欺诈，该类问题 需要在系统级别注意联系人关系和联系电话及公司出现频率，及时观测。系统级别上需要建立申请单信息和申请联系人的关联关系查询。

第三方数据对接
此处不做详谈简单来说就是第三方的黑名单导入和共享。