深圳六西格玛培训绿带费用大概多少？六西格玛绿带管理培训之控制图的要素分析方法怎样？

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一、常规控制图
对于连续性数据监控，在控制阶段一般使用统计流程控制(statistical processcontrol, SPC )，经常采用的方法是控制图。控制图是监控流程绩效的最有效的方法，其目的是监控流程，迅速发现流程出现的异常波动。....人们对质量的波动有以下认识:
1、一个流程内有许多波动同时存在，而且是不可避免的；
2、每类波动的发生都是随机的:时隐时现、时大时小、时正时负，以不可
预测之势影响流程的输出质量特性；
3、质量特性有波动是正常的现象，“无波动”是虚假现象或测量仪器分辨力太低造成的；
4、消灭波动是绝不可能的，但减少波动是可能的。


管理和操作任一流程就是要把波动限制在允许范围内，超出允许范围就要设法减少波动或及时报告；迟到的报告就会引起损失，是失职行为。


为了进一步认识波动源和减小波动，人们把引起流程波动的原因分为两类:
偶然原因(common cause)与异常原因(special cause)。其中偶然原因，简称偶因；异常原因，又称可查明原因，简称异因。国家标准《常规控制图》(GB/T 4091-2001)对此作了详细解释。


二、控制图的要素
数据点(按时间顺序排列)可以是连续型或离散型的数据。每个数据点可以代表单个的测量值(如完成每份合同所用时间)，也可以是样本的某个子组统计量(如标明一组产品的平均值或者每批货的瑕疵率)。


中心线(center line, CL)通常指的就是样本的平均值(不过，趋势图上有时标明的是中位数而不是平均值)。


控制界限[control limits，上控制限(UCL)或下控制限(LCL)]标识数据超出了正常波动的界限。以统计惯例，它们画在距平均值大约3倍标准差之处。