创业投资市场分化数据分析

1.怎么去做市场分析或创业投资

市场调查是由一系列收集和分析市场数据的步骤组成。某一步骤作出的决定可能影响其他后续步骤，某一步骤所做的任何修改往往意味着其他步骤也可能需要修改。市场调查的步骤：

1.确定问题与假设

由于市场调查的主要目的是收集与分析资料以帮助企业更好地作出决策，以减少决策的失误，因此调查的第一步就要求决策人员和调查人员认真地确定和商定研究的目标。俗话说：“对一个问题作出恰当定义等于解决了一半”。在任何一个问题上都存在着许许多多可以调查的事情，如果对该问题不作出清晰的定义，那收集信息的成本可能会超过调查提出的结果价值。例如某公司发现其销售量已连续下降达6个月之久，管理者想知道真正原因究竟是什么？是经济衰退？广告支出减少？消费者偏爱转变？还是代理商推销不力？市场调查者应先分析有关资料，然后找出研究问题并进一步作出假设、提出研究目标。假如调查人员认为上述问题是消费者偏爱转变的话，再进一步分析、提出若干假设。如：①消费者认为该公司产品设计落伍；②竞争产品品牌的广告设计较佳。

作出假设、给出研究目标的主要原因是为了限定调查的范围，并从将来调查所得出的资料来检验所作的假设是否成立，写出调查报告。

2.确定所需资料

确定问题和假设之后，下一步就应决定要收集哪些资料，这自然应与调查的目标有关。例如：①消费者对本公司产品及其品牌的态度如何？②消费者对本公司品牌产品的价格的看法如何？③本公司品牌的电视广告与竞争品牌的广告，在消费者心目中的评价如何？④不同社会阶层对本公司品牌与竞争品牌的态度有无差别？

3.确定收集资料的方式

第三步要求制定一个收集所需信息的最有效的方式，它需要确定的有：数据来源、调查方法、调查工具、抽样计划及接触方法。

如果没有适用的现成资料（第二手资料），原始资料（第一手资料）的收集就成为必需步骤。采用何种方式收集资料，这与所需资料的性质有关。它包括实验法、观察法和询问法。前面例子谈到所需资料是关于消费者的态度，因此市场调查者可采用询问法收集资料。对消费者的调查，采用个人访问方式比较适宜，便于相互之间深入交流。

4.抽样设计

在调查设计阶段就应决定抽样对象是谁，这就提出抽样设计问题。其一：究竟是概率抽样还是非概率抽样，这具体要视该调查所要求的准确程度而定。概率抽样的估计准确性较高，且可估计抽样误差，从统计效率来说，自然以概率抽样为好。不过从经济观点来看，非概率抽样设计简单，可节省时间与费用。其二：一个必需决定的问题是样本数目，而这又需考虑到统计与经济效率问题。

5.数据收集

数据收集必需通过调查员来完成，调查员的素质会影响到调查结果的正确性。调查员以大学的市场学、心理学或社会学的学生最为理想，因为他们已受过调查技术与理论的训练，可降低调查误差。

6.数据分析

资料收集后，应检查所有答案，不完整的答案应考虑剔除，或者再询问该应答者，以求填补资料空缺。

资料分析应将分析结果编成统计表或统计图，方便读者了解分析结果，并可从统计资料中看出与第一步确定问题假设之间的关系。同时又应将结果以各类资料的百分比与平均数形式表示，使读者对分析结果形成清晰对比。不过各种资料的百分率与平均数之间的差异是否真正有统计意义，应使用适当的统计检验方法来鉴定。例如两种收入家庭对某种家庭用品的月消费支出，从表面上看有差异，但是否真有差异可用平均数检定法来分析。资料还可运用相关分析、回归分析等一些统计方法来分析。

7.调查报告

市场调查的最后一步是编写一份书面报告。一般而言，书面调查报告可分两类：①专门性报告；②通俗性报告。

专门性报告的读者是对整个调查设计、分析方法、研究结果以及各类统计表感兴趣者，他们对市场调查的技术已有所了解。而通俗性报告的读者主要兴趣在于听取市场调查专家的建议。例如一些企业的最高决策者。

2.创业融资须知：投资人最关注哪些数据

一、投资人为什么会关注数据？投资是验证商业构想合理性的一种方式，而数据是投资人用于推断商业构想是否成立的一种手段，因此考量数据的根本目的是预估企业未来盈利的空间，这直接影响了投资人是否要投资。

我们认为商业计划书主要包含几个内容：团队——商业模式——产品和服务——市场和竞争——运营现状和规划。对于项目早期而言，主要的工作是验证产品和商业模式，你的产品是否被用户所接受，用户是否愿意为产品买单，直接体现在数据中。

如果关键数据呈现出倾斜度极好的增长曲线，至少说明几个问题：1、目前这个阶段的产品是有一定的用户需求的2、你目前的市场和用户获取策略是合理的2011年11月1日，陌陌iOS版用户突破30万，2012年8月1日，陌陌上线一周年，用户突破1000万，日活跃用户220多万，周活跃用户接近500万，每天的消息总量接近7000万。映客成立于2015年8月，2016年10月产品各项数据表现都不错，呈现“极速”的趋势。

二、投资人关注什么数据？投资人关注的数据不能一概而论，它和项目所处的行业和阶段都有关系。1、行业举几个栗子：（1）电商类流量指标：独立访客数UV、页面访问数PV；订单产生效率指标：总订单数、访问到下单转化率；销售指标：成交金额GMV、销售金额、客单价；整体指标：营业收入、毛利率、净利率、复购率、SKU。

(2)工具类流量指标：独立访客数UV、页面访问数PV；转化指标：注册用户数、用户留存率、活跃用户比例、用户增长率、付费率；整体指标：收入、利润、成本。（3）游戏类转化指标：次日留存、7日留存；盈利指标：每用户平均收入ARPU、付费转化率；其他指标：获客成本CAC、单次使用时长、用户生命周期价值LTV。

如果是APP产品，还应包括下载量、停留时间、打开频率等。2、阶段不同阶段的项目，投资人的关注点不同，对于种子、天使轮的项目，投资人关注的重点在于人和方向，对于天使以后的项目，投资人更关注数据和变现。

可能很多创业者会问，我是初创企业，哪里有这么全的数据啊？这时候该怎么办呢？Lemon给出几种方法：1、MVP测试将最小化可行产品MVP投放到市场上。由于最小化可行产品的目的是验证商业构想的真实性，排除“伪需求”和创业者“自high”的可能，也为产品搜集有效的反馈和建议，因此MVP测试的数据在一定程度上可以预测产品上线后的效果。

2、第三方统计目前第三方数据平台比较多，相对靠谱，成本也低，缺点是第三方标准统一的功能不能满足个性化的需求，有条件的公司可以自己开发后台。3、合理的预测结合市场和产品，在现有数据基础上做出合理的预测，关键在于达成目标的途径和方法。

三、如何构建企业的指标体系？在了解了关键指标和数据获取途径后，还有一个是Lemon认为比较重要的——如何构建企业的指标体系？（这里Lemon参考了神策数据创始人桑文锋的观点）这里我们推荐第一关键指标法。它是《精益数据分析》一书中提到的方法。

第一关键指标指的是在任意一个时间点，只有一个最关键的指标，但随着业务的发展关注重点会有变化，由关键指标又可以衍生出许多其他的指标。举个栗子，如果一个成熟的电商产品，目前最关心的指标是销售额，那么可以衍生出访问量、转化率、客单价等指标，团队可以通过优化这些衍生指标来实现关键指标的增长。

对于一个创业公司，不同的阶段需要关注的重点是不同的。我们把创业公司分成三个阶段：1、MVP 阶段MVP指的是在创业初期通过做一个最小可用的产品来验证需求的真实性。

它可以有效的排除“伪需求”的可能性，也可以帮助你优化产品。在这一阶段，数据分析的价值比较小，需要的只是定性分析，而非数据分析。

例如通过用户访谈确定产品的满足情况。2、增长阶段这一阶段又分为有重叠的两个阶段：留存阶段和引荐阶段。

在推广产品之前，需要确认产品是能够给客户带来价值的，并且有比较好的体验。除了直接听取用户反馈之外，还可以观察用户的活跃度。

这就需要做留存分析。当产品优化差不多时就进入到引荐阶段，我们常说一个好的产品会说话，指的就是口碑力量，这时应该关注的是净推荐值NPS。

假设有 100 个客户，其中，有多少客户是推荐给了别人且带来新客户的，有多少只是自己使用，又有多少进行了负面评论。推荐的减去否定的就是NPS。

一个好的产品，NPS 应该在 50 以上。3、营收阶段这个阶段产品已经相对比较成熟，变现、盈利、规模化成为重点。

我们关注的重点转向客户终生价值LTV、获客成本CAC、渠道分成比例、渠道用户盈利周期、成本等。当然，这里只是列举了不同阶段的典型关键指标，结合你的项目本身，还是要具体分析。

3.一个创业计划需要做的项目描述、市场分析及产业化前景、投资运算、

个人认为项目描述、人员组织是最重要的。

创业就是去做一件事，而且这件事还不是很确定，最大的不确定就是人能够把事情做的怎么样，包括运作这个项目的人对这个项目的认识（项目描述）、个人所拥有的资源，能够做到哪些。至于投资运算、经济效益预测，在最开始是很难给出具体的数字的，不如不给，这些一般是在一个项目已经开始运营一段时间，逐渐入正轨之后才能真实看到的。

那时候相当于需要找人投资，把事情做大。

创业计划，还是两方面吧，一是可行、二是人能做到。

4.《项目数据分析报告》

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。