量化投资学习

1.如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些

首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。

然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。

第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。

第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。

第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。

2.量化投资学习推荐的书籍都有哪些

1.《打开量化投资的黑箱》

这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。

2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》

正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。

3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》

这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。。不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。

4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》

这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。

3.量化交易如何入门

很好入门，多学多看。

学习量化交易，一定要理解它的风险性从何而来。

首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。

第二种风险是交易员操作失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。

有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。

比如我就是通过资深人士带着入门的。除了学习量化收益，还学了很多投资理财方面的知识，有各种理财偏好，每个群体对应了不同的投资类型……推敲过后，我选择了无界财富，因为他们风控模式可以看出，比如国有金融机构风控、银行存管这些，比较稳健的方式。

所以说，他不仅是学我习量化交易的前辈，还是我理财的入门引导人，他多次提醒我们不要盲目跟风，以自己的风险承担能力来选择。如果偏好稳健的方式，同样可以选择无界财富这类稳健平台作为入门。

4.学习量化投资和程序化交易都要学习那方面的内容

计算机、数学、金融， 这三种知识 是必须的，其中计算机主要的是编程技术，数学涵盖的比较多，有统计、数学建模等，金融方面需要有最基础的金融知识（证券交易方面）。

再者就是找一个好的量化平台了，以前的都是程序员，也是宽客，自己写代码，写软件编写平台，接入交易所进行量化交易，但是这样需要有比较高的编程技术。由于底层协议比较复杂，往往很费力费时。

不过现在有了很多 客户端的软件，网络的平台比如 BotVS 量化平台，这些都把底层很好的封装，有统一的操作接口，量化学习者只用把精力放在 量化策略、模型、数据分析上了。大概就是这样。

5.有哪些值得推荐的量化投资类书籍

1.《打开量化投资的黑箱》这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。

2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。

不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。

4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。