大数据风控数据分析师有前途吗？

一、大数据风控数据分析师有前途吗？

大数据风控数据分析师有前途

大数据风控数据分析师是一个不错的岗位

首先，大数据技术扔在不断的发展中，未来科技必定是数据驱动发展的。

、参与外部数据采购、分析；风控模型分析、风险策略自动化等大数据风控体系建设相关工作；

2、协助大数据风控应用模型的开发、验证和优化，包括各类评分卡模型和客户评级模型；

3、协助模型开发，分析、识别和度量渠道、客户的风险表现；

4、主导开发大数据风控监控预警平台，配合大数据风控系统上线、测试。

5、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；

6、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验；

二、消费金融中的大数据风控原理是什么？

　　原理其实并不复杂，传统的金融机构是通过人工逐个分析这些数据，效率低、成本高。现在依靠云计算，让计算机自动甚至主动收集、分析、整理各类征信数据，就可以提供更多的金融产品以及更便捷的金融服务。　　现在做大数据风控不错的提供风控与决策的有神州融，做评分的有FICO

三、金融风控师职责的句子？

1.利用数据分析的手段,优化风控反欺诈策略。并与数据开发同事持续完善反欺诈规则的开发和落地

2.跟踪风控模型有效性,监控分析产品关键的风控数据,与风控建模组持续完善模型

3.参与风控反欺诈相关的工作。

要求:

1.消费金融/个人信贷反欺诈业务理解通透,熟悉贷前、中、后风控反欺诈流程和细节

2.热爱数据分析,敏感数据的变化并快速分析定位,提出有效的分析结果

3.能力独立完成数据提取,清洗,处理分析并完成报告

4.扎实SQL语句能力,能用python做数据分析。

四、金融数据分析师是干什么的？

金融数据分析师的职责任是：

1、对数据源进行分析，并按一定规则采集数据入库；

2、根据上级安排，完成数据回补/清洗工作。

3、主动寻找更好的数据源。

4、主动寻找更有效率的数据维护方式。

5、对工具平台提出改善意见。

6、对负责的数据进行深入的研究。

五、金融公司的风控中心是干嘛的？

金融风控中心主要工作内容是通过采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，减少风险事件发生时造成的损失。以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。

金融风控目标是减少风险或者控制风险。金融风控在不同不同类型的金融机构及企业的风控因为其面临的风险不同，其工作内容也各不相同。

作为一个金融风控需要对判断一个产品的风险是否可控？风控敞口有多大？万一出现问题，能不能承受这个后果等等，因此审核是金融风控的重要工作内容之一。

在实际工作中，由于所处的公司、金融机构不同，风控人员所扮演的角色也会不同，但是有一定需要明确：金融风控人员必须拥有过硬的专业技术。

六、专业不是金融的，可以做证券分析师吗？

呵呵，我是证券公司的员工，我可以直接告诉你，不会！ 因为你目前只有一张证券从业资格证而已，想做证券分析师或者证券投资顾问，起码要把证券投资分析这门课也考过；此外，就算你已经考过这个考试，你也需要至少两年的证券公司工作经验。

满足这两个条件，加上你的本科学历，你才有资格让公司帮你申请证券分析师或者是证券投资顾问资格。

我是09年11月份进入证券公司的，本科学历，投资分析也过，但工作经验不够，要等到今年11月才能申报证券投资顾问（因为我不在研究所工作，所以申报的是投资顾问而非分析师）。

你想做投顾或者是分析师，这很好。

先去考试（这对你来说应该不是问题），然后想办法进证券公司，工作满两年才可以满足必须的条件，到时候你可以申报投顾或者分析师了。

祝你好运！

七、供应链金融的底层风控逻辑？

业务形成逻辑业务形成逻辑的核心在于还原业务发生的真实场景，核查基础资产形成的各个环节。供应链金融涉及的基础资产，本质上在基础贸易合同中已处于履约状态。由于基础资产产生于从基础贸易合同签署、履约等的整个业务过程。

合法合规性逻辑法律及交易规范是基础资产核查的底线约束。供应链金融产品基础资产形成的整个过程，均受相关法律法规的客观约束。

产业链行业逻辑尽职调查人员需要理解产业链所处的行业特点，积累行业经验。

八、京东金融风控是做什么的？

系统检测到用户的账户是否存在安全风险，如果有风险，为了确保账户内的资金安全，暂时停止服务。

依托互联网、零售和金融服务三大业务，积累了大量业务数据，京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新，由此诞生了风控“黑科技”“风控超脑”，其中包含了风险运营监测、安全与反欺诈等六大模块。

组成了覆盖数据、模型、策略、系统等全方位的风控管理体系。从用户注册阶段到登录阶段以及交易环节上，能够实时监测，通过AI技术和大数据防范一切风险行为，保障用户的金融安全。

九、供应链金融风控系统流程是怎样的？

供应链金融风控系统的流程通常涵盖以下关键步骤：

1. 风险评估与尽职调查：对参与供应链金融的各方进行风险评估和尽职调查，包括供应商、采购商、物流公司等。通过对其信用记录、经营状况、还款能力、合规性等方面进行评估，以确定风险程度。

2. 数据采集与分析：收集并整理各方的相关数据，包括财务报表、交易记录、供应链关系等。通过数据分析和风险模型建立，识别潜在的风险因素和违约风险。

3. 风控审批流程：制定供应链金融的审批流程和标准，根据风险评估结果，对申请的交易进行审核和审批，包括资金需求量、跟踪供应链关系、授信额度等。

4. 风险预警与监控：建立风险预警机制，通过实时监控数据和指标，发现异常情况或潜在风险。使用技术手段如大数据分析、人工智能等，监控供应链各环节的风险信号。

5. 风险防范与管理：根据风险评估结果，采取相应的风险控制措施，如设置保证金、信用保险、担保措施等，降低风险。同时，与供应链各方进行风险沟通和协商，确保风险的透明度和可控性。

6. 风险管理报告与追溯：定期生成风险管理报告，对风险控制效果和风险事件进行分析和追溯，为决策提供依据。根据报告结果，优化风险管理策略和流程。

需要指出的是，具体的供应链金融风控系统流程可能因不同的机构和业务模式而有所不同。且随着技术的发展和业务需求的变化，风控系统也在不断地演进和完善。因此，了解具体的供应链金融风控系统流程，建议向相关领域专业人士或金融机构咨询获取更准确和详细的信息。

十、互联网金融的风控团队有用吗？

回答这个问题，我们应该首先明白风控包括风险管理和风险控制。

风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。

风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。

那么，互联网如何做好风控呢，我认为应从以下几点入手：

首先，了解风控体系的建立是打算以哪种形态存在？线上审核、线下审核还是线上线下结合模式？首先不太建议纯线上风控审核，基本目前市场还是要以线上评分机制与线下风控结合为主，如果纯线上风控审核，对于风控而言难度还是相当大的，那么真实性、道德风险、合规性等都需要防范的，一旦投资者的资金出现问题，止损难度和费用都会相应增加，纯服务平台，是否承垫付投资人损失，那么对平台会有相当大的预期风险，如果不承诺垫付，那么市场投资者的粘合度、信任度等问题就需要解决，对于互联网金融平台发展势必会受阻，需要承受的是长期的市场适应能力，当然也不排除有些：非结构化产品特殊可行性模式；

其吹，要明白互联网金融也是一种传统模式的颠覆，传统的金融模式：投资者、服务平台（P2P）、融资者，对于一端的投资来分析，互联网金融公司，是一个快捷有效的一个投资方式，操作的安全性、可控性、稳定性比较重要了；对于另一端借款分析，是否会有信用风险和道德风险出现，对于一个金融企业来说就至关重要，还是一个‘风控点’的问题。

然后公司应考虑进入市场方向、目标客户群体，打算以金融产品为市场导向，再去考虑风控掌握方向，先要把战略目标确定了，才能去确定有效的风控体系建立、市场推广方向等，现在就有很多家互联网背景的公司，他们的风控方向，目标人群是明确的，当然他们的互联网背景，也为他们带来了很多的优势，就是多年的用户和商户的数据累计，可以明确的进行数据分析、轨迹消费习惯测算，O2O供应链环节把控、产业链上下游控制等等的防范措施，这就是他们的风控把握明确方向。