量化投资模型教材

1.量化投资学习推荐的书籍都有哪些

1.《打开量化投资的黑箱》

这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。

2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》

正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。

3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》

这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。。不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。

4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》

这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。

2.有哪些值得推荐的量化投资类书籍

1.《打开量化投资的黑箱》这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。

2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。

不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。

4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。

3.有哪些值得推荐的量化投资类书籍

开门见山，下面推荐10本投资入门的经典书籍，总有一本适合你。

1.经济学原理 曼昆的「经济学原理」作为三大经典入门书籍之一，浅显易了、博大精深、富有人文热情，是学习投资怎么都绕不开的一本书。为什么有的人聪明绝顶，却一生穷困潦倒？很多时候，学校只给了专业知识，却没有告诉人们如何理财。

而经济学，作为投资理财的基础课程，对人的一生都是有用的。2.伟大的博弈 一部讲述以华尔街为代表的美国资本市场发展历史的著作。

要了解投资市场，就要了解华尔街的历史。贪婪，投机，野蛮生长，这是人的本性，也是资本市场的原生态，你只有了解了它们，才会变得更加理性。

3.选择做富人 一个人是贫穷还是富裕，不是靠运气，也不是机遇，而靠的是选择：一种生活方式和价值体系的选择。中国第一部以故事化手法展现的理财专著！4.财富自由之路 很多人对李笑来的偏见，是源于对他的不理解。

很多人对财富和投资的偏见，是认知差异的结果。这是一本不可多得的书，不少人在李笑来的影响下，往财务自由的路上奋进，而更多的人则是在对李笑来的偏见中，止步不前。

5.邓普顿教你逆向投资 主角约翰?邓普顿，被誉为本世纪伟大的选股人，他开创了全球投资的先河，在长达50年的股市上叱咤风云，表现出色。本书以前所未有的视角，揭开了邓普顿的投资之谜。

这本书让我明白了一个道理，要远离喧嚣与浮躁，离市场远一点，离内心近一点。6.巴菲特的护城河 说起投资，绕过巴菲特是不存在的。

不多做介绍，简单实用，干货十足。7.股市真规则 如果只用一本经典来指导自己的股票投资，那就只有它了！站在巴菲特和晨星公司的肩膀上投资。

它是一本基本面分析的绝佳著作，言简意赅，有理有据，让人不得不服。8.投资异类 这是一本介绍天使投资的书，书中关于投资的理念和策略都非常受用，可以说是干货满满。

9.彼得林奇的成功投资 大师和专家的区别是，大师总是把复杂的事情说简单，而专家总是把简单的事情搞复杂。彼得林奇就是这样一个大师级的存在，他的书平白实用，深刻扼要，阅读体验非常愉悦。

10.股票大作手回忆录 这是一本精彩的人物传记，列为传世经典之作都不为过。即使作者所写的经历相距当前已经过了一个世纪，但文中显露出来的智慧和光芒，仍然不会过时。

无论处于什么样的时代，人性总是不变的。

4.如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些

首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。

然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。

第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。

第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。

第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。

5.量化投资学习推荐的书籍都有哪些

1.《打开量化投资的黑箱》 这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。

2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》 正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。 3.《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》 这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得。

不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。

4.《金融计量学：从初级到高级建模技术》 这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。

6.量化投资模型如何开发的

量化的模型开发大致分为以下几个环节：

①数据处理，看你用什么工具，R还是Matlab还是python，或者是c++，最好是工具本身的格式，这样速度会快的多，比如Rdata，或matlab的mat格式，或者python的npy格式，或者c++的二进制格式，还有就是你要用什么数据，分钟数据，切片数据，还是tick数据，根据你的需求不同进行处理。

②指标建立，这个工作可以看成问题的关键，如何建立指标，你的思想是什么，都来源于此，举个简单的均线指标，matlab，就是ma=movavg(data,length)

③模型回测，据我理解就是一个大循环：

if time>9. && timema(i) && p!=1

buy

else

sell

if p==1 &&； 止损条件

平仓

等等

④计算收益

然后根据收益，夏普比率等，改条件，重复上面的工作。

总结：

开发模型的步骤一般是：数据处理、寻找因子、回测验证、实盘模拟、风险归因。

备注：

数据处理：去极值、标准化、中性化；数据预处理。

寻找因子：寻找Alpha、寻找收益波动比因子、另外优矿上提供了近400个因子因子可以自己验证。

7.量化投资模型如何开发的

量化的模型开发大致分为以下几个环节： ①数据处理，看你用什么工具，R还是Matlab还是python，或者是c ，最好是工具本身的格式，这样速度会快的多，比如Rdata，或matlab的mat格式，或者python的npy格式，或者c 的二进制格式，还有就是你要用什么数据，分钟数据，切片数据，还是tick数据，根据你的需求不同进行处理。

②指标建立，这个工作可以看成问题的关键，如何建立指标，你的思想是什么，都来源于此，举个简单的均线指标，matlab，就是ma=movavg。