量化投资金融工程

1.金融工程,量化投资学什么软件好

C++、VBA是首选，matlab、python等等次之

用过Matlab，在我的小本里，龟速，是在是忍受不了了，毕业之后就不用了。

后来用R和Python，组合来用。Python首先是通用语言，当你有一个想法要表达的时候，如果你对各种各样的库不熟悉（得花好多时间去学啊，工作那么忙，我是做金融的，不是专业的程序员），这时候用Python是最容易实现的。

Python的基本数据结构列表和字典，功能非常强大，基本上能够满足数据表示的需求。

2.什么是量化投资

量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。量化投资属主动投资范畴，本质是定性投资的数量化实践，理论基础均为市场的非有效性或弱有效性。

量化投资特点：

第一，投资视角更广。借助计算机高效、准确地处理海量信息，在全市场寻找更广泛的投资机会。

第二，投资纪律性更强。严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，克服人性的弱点。

第三，对历史数据依赖性强。

3.量化投资是什么如何做量化投资

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

1·量化选股 量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。

量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类 2·量化择时 股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立，股票价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股票价格的预测则毫无意义。

众多的研究发现我国股市的指数收益中，存在经典线性相关之外的非线性相关，从而拒绝了随机游走的假设，指出股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因此存在可预测成分。 3·股指期货 股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限，不同（但相近）类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为，股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。

股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。