大数据是未来金融专业人士必备的技能吗？

不请自来，如有冒犯，敬请原谅，谢谢！

个人认为是的，下面我们分析一下原因。

金融的本质是资金的融通，即有闲置资金的所有者将资金的使用权让渡给资金的使用者，资金使用者通过使用这些资金实现扩大再生产获得收益，并返还本金和使用权费用的过程。而这个过程，如何对这个使用权费进行定价，就非常重要了，毕竟资金的所有者让渡了使用权和占有权，是需要一段时间才能获得使用权的收益，在这个一段时间里面，存在着巨大的不确定性，这个不确定性，就是风险，金融活动能否运转下去，就在于如何对这种不确定性进行定价，归结来就是风险定价的问题。如何对风险定价，关键是有充足的信息，以尽可能地降低不确定性，为风险定价提供足够的支撑。 这里，信息的准确性、充分性和及时性，决定了风险定价的有效性和准确性，而大数据技术，恰钱能够颠覆性提高信息的准确性、充分性和及时性。

首先，从数据获取上，大数据的数据来源将更加丰富，这些数据，不再仅仅是我们常规的文字性信息，它还包括图片、音频、视屏等各种非结构化的数据，提供的数据将更加充分，更加多元化。

其次，从数据纬度上，大数据将利用客户画像，从客户的消费行为、社交行为、金融行为、生活等行为，以及这些行为间的关联关系，甚至包括这些行为诸如经济、文化、环境等各类之间的交互，从而全面展示客户的属性，在各类风险定价模型中，更能够拟合现实，风险定价也更加有效和准确。

再次，大数据与云计算的结合，计算能力大为提高，能极快地获得模型结果，提高风险决策的效率，从而提高客户满意度。

再次，大数据与人工智能的结合，通过机器学习，一些标准化的流程，甚至一些复杂的流程，均可以通过人工智能来执行，执行效率更高，结果更稳定，整个金融活动将更加有效率，对企业而言，更可以节约成本。

因此，不仅仅是大数据，未来包括人工智能、云计算会逐渐渗透金融活动的方方面面，更多的从业人员会被技术替代，而掌握大数据、云计算和人工智能的知识和技能，有助于金融从业人员增强在金融领域的竞争力，毕竟再多的技术还是需要人来执行，在具备金融专业知识背景下，又能掌握大数据等技术，未来才会在机器替代人的过程中生存下来。

以上，为本人的一点浅显理解，希望能帮到您 。

谢谢！