云计算是如何实际运用到金融行业的？

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

按照美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)的定义，云计算是一种按使用量付费的模式，通过云计算，用户可以随时随地按需从可配置的计算资源共享池中获取网络、服务器、存储器、应用程序等资源。这些资源可以被快速供给和释放，将管理的工作量和服务提供者的介入降低至最少。

云计算的目的是以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。

二、云计算在金融领域的

应用情况

1、银行领域

在银行领域，云计算主要应用于IT运营管理和开放型底层平台等方面。应用云计算技术搭建开放云平台，可以借助API方式构建全面金融服务生态圈，提供生活缴费、资讯查询、网上购物等“金融+非金融”服务，依托金融服务与生活场景的结合提升了金融账户价值。

目的：①增强数据安全性推进零售业务、网上服务的运作模式发展以及客户需求个性化服务；②增强银行数据的存储能力和可靠性；③降低银行成本，提高银行运营效率。

2、证券基金领域

在证券基金领域，云计算主要应用于客户端行情查询和交易量峰值分配等方面。通过业务系统整体上云，在数据库分库、分表的部署模式下，可实现相当于上千套清算系统和实时交易系统的并行运算。

以申银万国证券公司为例，该公司于2009年完成建设企业云计算平台项目并带来了新的业务和良好经济效益。该项目具有以下五个特点:①应用虚拟化技术构建共享数据中心，实现了资源的按需分配和海量数据的可靠处理;②构建了基于多点冗余和有效隔离原则的云计算可信网络平台;③提供了面向证券行业的标准化业务平台云服务;④架构了高性能应用基础平台云服务;⑤实现了多种网上应用系统的部署和运行，形成了以统一化、标准化和自动化为特征的企业云计算平台运维管理体系。

3、保险领域

在保险领域，云计算主要应用于个性化定价和产品上线销售等方面。定制化云软件能够快速分析客户实时数据，提供个性化定价，还能够通过社交媒体为目标客户提供专门的保险服务。

三、云计算在金融领域的

应用价值

1、有效降低金融机构IT成本

性能上，云计算通过虚拟化技术将物理IT设备虚拟成IT能力资源池，以整个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上，云计算采用X86服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外，通过云操作系统可以实现IT设备的负载均衡，提高单位IT设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在IT性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。

2、具有高可靠性和高可扩展性

传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小型机只能纵向扩展提升能力，不能实现更加灵活的横向扩展。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等IT设备实现性能提升，快速满足金融企业应用规模上升和用户高速增长的需求。

3、运维自动化程度较高

目前，主流的云计算操作系统都设有监控模块。云计算操作系统通过统一的平台管理金融企业内服务器、存储和网络设备。通过设备的集中管控，可以显著提升企业对IT设备的管理能力，有助于实现精益管理。此外，通过标签技术可以精准定位出现故障的物理设备。通过现场设备更换可以快速实现故障排除。传统金融架构下，若设备发生故障，基本每次都需要联系厂家进行维修，缺少自主维护能力。

4、大数据和人工智能的支撑技术

云计算技术可以帮助金融机构通过统一平台，承载或管理内部所有的信息系统，消除信息孤岛。此外，信息系统的联通可以将保存在各系统的数据集中到一起，形成“数据仓库”，从而实现内部数据的集中化管理。如果说大数据是金矿，金融云则可被看作是矿井。矿井的安全性、可靠性直接决定了金矿的开采效率。此外，云计算还为大数据和人工智能技术提供便利且可扩展的算力和存储能力。

四、云计算在金融领域

应用的问题

虽然云计算效率高、成本低，有其难以替代的应用价值，也已成为金融行业发展的助推器，但目前其在金融领域并没有得到大规模、深度应用，主要原因有以下几点：

1、存在数据安全风险

由于金融行业面向客户提供服务，金融行业的数据中涉及大量有关客户的敏感信息，对信息安全及隐私保护非常重视，目前大部分的金融数据都是各个机构保存在自己的系统之中。而将业务数据迁移至云上，意味着云服务商需要对数据的安全性负责。

从主观来看，由于云服务提供者具有访问用户数据的特权，当它是独立于金融机构的第三方时，存在利用特权收集、使用业务数据的风险；

从客观来看，作为信息科技公司的云提供者存在倒闭的可能性，一旦“云”公司倒闭，使用其服务的金融机构直接面临业务中断和数据丢失的风险。

IT系统的安全性和可靠性对金融行业而言至关重要。也正是出于安全性和可靠性的考虑,现阶段对于云服务的发展,金融企业普遍持谨慎态度。

2、迁移成本巨大

金融行业是较早应用IT技术服务于自身业务、管理、决策的行业，现有的设备一般都是大型机，目前运行平稳，除设备以外，相应的软硬件的投资成本也非常可观。如果将这些能继续平稳使用的资源全部迁到“云”上，成本巨大且看起来并不是那么紧迫。

因此，目前金融行业在云计算方面的操作都谨小慎微。

3、云计算相关政策和标准不完善

金融行业监管机构出台了相关政策支持金融机构IT系统使用云计算技术，但具体落地实施的监管合规要求仍不够明确，传统的金融行业IT系统也无法适应现有云计算架构。

同时，云计算服务经常会涉及的一个法律问题是一个国家的数据安全存储方面的问题,也就是说某一方提供的数据是否是跨国界进行存储和传输的,因为数据提供者完全可以找一个成本低的地方作为存储中心然后向全世界所有国家提供存储服务,但是每个国家对于数据的安全流入和流出是有不同规定的,国家不可能让关乎国家利益的关键数据流出国界,也不能随便让什么数据都能流入国界,这就造成了云计算法律界定的问题。