金融客户画像(金融客户画像精准营销)

一、客户画像分析？

用户画像是通过对用户各类特征进行标识，通过标识给用户贴上各类标签，再通过标签把用户分为不同的群体，以便对不同的群体分别进行产品/运营运作。

二、标签都有哪些？

这里呢我们把标签分为四大类：

第一类：基础属性

像年龄、性别、生日、星座、教育、身高、收入、职业等。

第二类：社会关系

婚姻、有无女孩、有无男孩、家里是否有老人、性取向等。

第三类：行为特征

行为特征又分为两块儿：

基本行为：注册时间、来源渠道、最近一次活跃的时间、最近一次支付的时间。

业务行为：是否买过特惠商品、是否曾获优秀学员，这些标识都会对产品的后期运营有所帮助。

第四类：业务相关

这一类跟其他类不太一样，就像第三类中的业务行为，它是通过业务行为产生出来的特征，而业务相关呢，它是积累了其他的业务不会去记录的一些数据，比如运动健身类的产品。

它会涉及到：胖瘦高矮、体脂率、BMI、在练胸或者练臀、日均10000步、收藏了多少份健身计划等等。

二、金融画像定义？

金融画像是指对金融业的整体描述。

金融是以货币本身为经营目的，通过货币融通使货币增值的经济活动，包括以银行为中心的间接投融资和以投资银行为中心的直接投融资两种形式。[1]

用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区 分为不同的类型。

三、用户画像与客户画像的区别？

用户画像是指已经在使用或则使用过的群体，而客户画像是指，潜在客户，进行界定 分析 解决

四、什么是客户画像？

现在越来越多的个人，企业开始重视用户画像，这个概念也越来越火，随之也火了一些软件，比如“里德助手”，我身边就很多人在用。现在微信是公认的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那么标签就是一个离不开的话题，这种软件可以批量的进行标签分类，详细的给微信好友进行标签归类，然后再配合它强大的一键群发功能，可以轻松的按照标签给不同的客户推送不同的营销活动，确实还挺方便的。

五、客户画像怎么画？

先做客户调研，根据客户需求进行客户画像

六、客户画像专业术语？

客户画像的术语的话，倒是没有什么特别专业的，他主要的话是目标人群数据分析。

七、dmp客户画像系统架构？

DMP平台主要包括特征挖掘平台、dmp service、标签元数据管理、监控等模块。

平台逻辑架构主要分为数据层、存储层、计算层、服务层和监控层。

八、什么是主要客户画像？

就是主要客户的特质，特点，情况等方面的推测，从而概括出一类人物形象

九、大客户画像怎么写？

一、什么是用户画像：

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

二、用户画像主要包括哪些方面：

用户的年龄、

性别、

用户场景

受教育程度、

职业、

收入

行为偏好

心理个性

购买习惯等

三、构建客户画像的流程：

采集数据：通过google/社交平台/背调工具等来搜索客户信息

整理数据：数据清洗，把有用的数据信息统一整理，可以是excel表格呈现，也或者是思维导图呈现

构建画像：根据已整理的客户信息数据构建精准的客户画像

十、什么是客户画像维度？

客户画像维度包括:

1、静态维度

静态维度主要从用户的基本信息来进行划分，如性别、年龄、学历角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，记录不同信息的权重划分。

2、动态维度

动态维度指用户访问小程序的行为。未来用户出行、工作、休假、娱乐等都离不开小程序，动态属性能更好地记录用户日常的行踪和行为。

3、消费维度

消费维度指小程序用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等，对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理。

4、心理维度

心理维度指用户在环境、社会、交际过程中的心理反应，或者心理活动。进行小程序用户心理属性划分的意义在于能更好地依据用户心理进行产品设计和运营。