金融量化交易骗局(金融量化交易骗局有哪些)

一、量化交易是骗局吗？

不是骗局。量化交易是十分专业的领域，需要金融、数学、物理甚至是心理学方面的深入积累和研究。之所以有这种论调是因为很多人打着量化交易的旗子骗人，因为专业度太高所以很多人不明所以。

二、遇到所谓量化交易的投资骗局怎么办？

遇到投资骗局，要及时报警，由警方展开侦查。

投资骗局的公司一方面是通过各种渠道投放广告，描绘丰厚的投资前景来吸引网友。另一方面则是由员工通过微信随机添加好友，在聊天过程中建立信任关系，并通过话术掌握受害人的经济实力。

随后会在聊天中“无意”透露其最近赚钱投资平台，同时透露会有专业“金融分析师”进行指导，能够“赚大钱”，慢慢地拉着受害者进入投资平台。为了达到欺骗的目的，每天在工作群里分享一些名车、名表、美食照片，让员工用来发布到朋友圈，包装成精英人士，以取得受害人的信任。

同时，公司员工还会身兼数职，担任前台业务员寻找目标“客户”的同时,也会在微信群里扮演“水军”的角色，伪装成投资客户，在群里发布一些自己赢利的K线截图，吸引受害人注资。表面看来，投资平台显得十分正规，K线图什么的一应俱全。

但平台背后的“技术人员”会对各种指数进行任意修改，受害人的赢与亏完全在技术人员的掌握之中。而且还有培训员工的话术教材，提出疑问后的各种应对话术，以专业“业务套路”应对受害人的各种问题。受害人直到被警方找到，始终认为自己只是投资失败，从来没意识到是被设局诈骗。

扩展资料：

投资被骗，要及时报警，然后提交相应的材料。投资者或受骗者在交易所软件上的整个交易过程，都能在交易记录中得到反映，这份证据能够证明在交易所或平台交易的过程或资金损失过程，只要能够登上相关的交易软件，此交易记录基本都能够下载下来。

但实践中，许多受骗者无法取得相关交易记录，主要是因为无法登录交易软件，有的交易记录已经被平台删除，也是部分原因。交易记录是关键证据，在诉讼时非常关键，因为这是证明外盘平台非法期货交易的证据，只有这份证据能够反映平台的交易模式是期货模式。

如果交易记录当事人没法提供，那么只能起诉以后，申请法院去外盘平台调取，外盘平台对投资者的交易记录有保管义务。

在这里给大家分享一个我目前认为最适合出手的主图《猎取主升浪》和《买点确认》副图指标，红买绿卖，出现“放心买”“逢低买”等信号，果断入手买入，副图指标出现“撤退信号”及时抛出。下面截图给大家展示一下。

“放心买入”信号

“逢低买入”信号

可能有朋友会问，如果一只个股主副图都出现买点信号，是否是最佳的买入位置，这个当然是正确的

大家可以看到，同时出现主副图指标买入信号的时候，个股涨幅是多么恐怖，在高点还会提示撤退信号，是新手不可多得的入门指标。

今天的分享就到这里了，如果有朋友需要我上面分享的两个组合指标，欢迎留言共享，喜欢以上指标直接留言，关注，后面持续分享一些不错的指标和指标组合。

三、量化交易对我国金融市场的影响？

量化交易的实质就是高频交易，对每一个市场小的波动都通过量化模型去进行博弈，这增加了证券市场或者金融市场的波动性和投机性。

四、量化交易原理？

原理如下

       量化交易者利用计算机程序、数学、统计学和处理数据库做出理性的交易决策。

       使用数学对其进行建模，然后开发一个计算机程序，将该模型应用于历史市场数据。然后对模型进行测试和优化。当取得有利的结果时，实施于实际的实时资本市场。

五、量化交易是如何交易？

量化交易是指用定量的方法拟定行动方案，进行交易。在交易过程中，采用先进的数学模型量化盘面数据，替代人为的主观判断，通过历史数据反复验证寻找未来能够继续盈利的“大概率”策略，利用计算机快速处理技术，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

开通量化交易有以下步骤：

（1）开通一个独立的股票账户；

（2）签署量化交易的协议合同；

（3）选择进入量化交易平台，勾选要开通的交易量化，然后根据步骤进行注册；

（4）完成实名认证。

六、量化交易的缺点？

量化交易的缺点：

第一个缺点：

就是它容易形成交易的一致性，尤其是在市场出现极端行情的时候，容易出现交易冲击。尤其是在一些期货行情，在跌破某些关键价位或者是涨过某些关键价位形成一致性市场预期，一致性抛盘，这个时候就容易出现一个非常剧烈的跌幅。

实际上这个跌幅是不理性的，往往跌完之后市场马上又会收回来。像股票也会出现这种情况，有的时候，比如说跌破关键价位，容易出现恐慌性抛盘。

还有比如说，一些个股出现闪崩，可能是因为达到一些止损的条件，出现了集中性抛盘，这里就会形成市场的一致性预期，这是一个缺点。

第二个缺点：

如果某种量化策略市场上用的人比较多，就容易形成策的失效。

比如说，这种策略第一年可能会有40%的收益，尤其是一些套利策略，第二年可能就20%收益，第三年可能就10%收益，第四年就没有收益了。

因为策略的趋同性，市场上用的人比较多了，会造成指标的失效和钝化。

七、量化交易什么标准？

交易要有量化的标准，高或低、涨或跌、大或小、繁荣或萧条，这些都是形容词，试图来描述市场的形容词，但你做交易用这些形容词是不可以的，要有标准，并且标准需要是量化的。

八、什么叫做量化交易？

量化交易是指用定量的方法拟定行动方案，进行交易。在交易过程中，采用先进的数学模型量化盘面数据，替代人为的主观判断，通过历史数据反复验证寻找未来能够继续盈利的“大概率”策略，利用计算机快速处理技术，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化的好处：解放人为盯盘时间，不受外界因素影响，不受情绪波动影响，以交易深度和行情判断是否买入卖出

本回答来自鼎昂量化专研者 木子

九、量化交易类型？

量化交易包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

十、量化交易是什么？

先说下作背景，本人是计算机专业博士，学过一些哲学和逻辑学，业务炒炒股票看看盘，做了几年数据科学家，转到量化领域的，目前在一家私募工作。算有点情怀，想要有一颗有趣的灵魂。

受到邀请，要我从业内人角度谈谈量化交易，说这个话题很多人关心，大家观点很不统一，值得聊一聊。

个人是理工科出身，文字功底可以说相当不好，平时专心做模型，也不怎么关心一般大家对量化投资的行业的讨论，既然答应了要写，本着负责的角度，顺路了解学习下市场各位大佬的解读，在回答问题之前先去看了知乎上关于量化的讨论，很多人说量化是个伪命题，量化交易不赚钱，量化在中国市场行不通，等等，一看理由，大部分都在说，我在量化交易里亏了钱，很多量化水平不高连续亏钱，私募策略趋同，各种亏钱。又去看了看几个量化策略平台和论坛，翻翻帖子，动辄300%，500%收益率，很多人做所谓的的量化模型的业绩回测好得像ATM取款机，想膜拜下大佬的交易理念、策略思路，发现根本没有任何说明。

看完之后有这么几个感受：

第一，国内量化的确挺多人关心的，参与讨论的人也不少，的确是值得聊一聊的话题；

第二，大家最终关心和评价标准很实在，赚钱还是硬道理，赚不赚钱基本上也是唯一的评价标准（真是现实的社会啊）；

第三，大部分人谈量化交易都挺割裂的，有的人纯粹就量化谈量化，有些人就交易在谈交易，最后驴头不对马嘴，彼此不知道在说啥。

很多人跟我说，看过很多知乎大道理，听了很多大V讲座，还是搞不清量化交易是啥，好不好，行不行，有没有前途，你能来给我一个答案吗？

我自己看完，总结了一下，本质上，都是“归纳法”思维惹的祸。

什么叫归纳法，归纳法就是看到现象推导结论。因为前提A、B、C都指向结论D，A是对的，B是对的，C是对的，所以D肯定是对的，A是错的、B是错的、C是错的，所以D也是错的。A是对的、B是错的、C是模棱两可的，小编就蒙了。

古希腊哲学家就告诉我们，归纳法不靠谱，正面例子A、B、C、D列举可以10000000000个，1个反例就可以推翻一切，结论就不正确了。即使穷尽了当下所有的例子，一样有人会提出，过去正确的现在不一定，现在正确的也不代表未来。

介于目前市面上各种讲量化的书籍、大V、论坛讨论都已经挺多了，大家都各自拿自己举例子，正面反面各有无数个，我再来举一个自己的例子，也就徒增大家的烦恼。

所以我决定发挥下哲学特长，逆向思维，用传说中的“演绎法”来跟大家说说问题。

首先我们来定义下问题。

啥叫量化交易？

量化交易，洋气点叫Quantitative Trading。顾名思义，分两个部分。量化，Quantitative。交易，Trading。

量化是啥？量，就是数量，就是数的意思。化，就是变化，就是变的意思。那，量化就啥，量化就是把人感知到东西“变”成“数”，换句话说，就是用数据来描述现象和现象的规律。

所以，量化从概念上没啥复杂的，就是数学。数学是什么，数学就是一套人定义世界发现规律的工具体系，人看到太阳，画了个圆，量了下长度就有了直径，看到了很多圆，发现了圆周率，有了几何学，发现算起来太麻烦，画了个象限图，每点给一个坐标，所谓解析几何，发现不规则图形也能这么算，于是搞了微积分，甚至搞出了基于球面的非欧几何，都是数学。

交易是啥？交就是对象，易就是换，所谓trade，就是买卖。

交易赚的，就是买卖之间的价差。能够靠价差赚钱，首先这个东西要有人买有人卖，玩家多了，而且各个玩家心理价格不一样，这样才能够一个价格从A那里买，另一个价格到B那里卖。玩家多到一定程度，就可以搞公开市场集合竞价，大家一起报单，市场负责给你找对手，于是变成一个价格从市场买，一个价格到市场卖。还是一样的，低买高卖就赚钱，高买低卖就亏钱。

量化交易，就是用数学方法来指导买卖。数学指导买卖的核心就是算价格，尽可能算出价格的规律，尽可能准确预测价格变化，然后尽可能实现低买高卖。

量化交易本身并不神秘，就像是看到太阳画了一个圆，看到了测量出直径一样，也是数学一样。运用量化手段本身门槛并不高，难的是，在什么样的市场上，运用什么样的方法，可以持续算出价格的规律，而且能够在理想的价格上成交。所以，要实现有效的量化交易，要符合这么三个条件：

一、存在公开交易市场，对于所有交易者一视同仁，提供公允的价格；

二、具有连续的价格，有稳定的可追溯的历史数据；

三、流动性好，可以实现有效交易。

因此，量化交易比较适合运用在股票、期货甚至数字货币这些有交易所的，流动性好的，历史数据时间长，参与者门槛低的公开市场标准化合约的交易，在国债、远期、REITS、ABS、收益凭证等参与者少，价格不透明的市场，用数学工具做做定价模型可以，做量化交易还是算了。

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