本文关于量子金融学专业就业前景?,据
亚洲金融智库2024-11-01日讯:
是属于金融工程MFE专业方向的项目之一,这个专业是结合了数学专业,计算机编程和金融学三者相结合的项目。
1. 如果你有计算机编程的优势
如果你的专长是计算机或者编程方向,而且自己对于计算编程感兴趣,那么你毕业后可以利用自己在这方面的优势,从事quantitative developer的工作,类似于software developer,这类工作方向的特点是:开发和设计金融模型。工作内容方面是编写建模相关的程序。此外根据模型作用不同,细分领域是以下几个类型。
Desk quant:其内容开发核心是针对价格模型,适用对象是交易员。
Model validating quant:该工作方向核心是Desk quant的程序测评,目标是检测desk quant已开发的模型正确性,看是否存在bug,从而进行优化升级。
Research quant:其工作内容核心是尝试开发新的价格公事和价格模型。使用对象不限于交易员更多偏于客户方向。
Quant developer:核心内容是调试项目,主要是一些已经开发出来的大型系统项目,开始在适用阶段进行调试。
Statistical arbitrage quant:偏于利用数据,在其中找寻自动交易的模型。也是编程方向。
Capital quant:比较单纯就是利用编程建立银行的信用机制和资本模型。
另外要特别提醒的是,在传统意义上的quantitative analyst方向,尤其是大投行里的desk quant职位,基本被PhD垄断。所以你的工作的申请要尽量避开这样方向,以免浪费精力和时间。
2. 如果你有数学分析强、数字敏感度高
如果你本科是数学或者统计学背景,硕士阶段学习的是量化金融专业,并且你的数字敏感度高,也不想从事Quant(偏于编程)的工作,那你的职业目标是投行或者对冲基金里的trader,因为公司要求你具备较强的心算和灵活应变能力,这就需要发挥你的数学优势。
一般而言,Trader的工作主要偏于利用他们的数字敏感度,对于市面上的金融衍生品数字化分析,再加上金融的风险管理的知识,在市场上识别金融产品,然后利用公司的资金进行投资或者投机性套利。
3. 如果你有风险管控方面的优势
如果你本身本科就是金融背景,而本人对于市场的风险管控比较感兴趣,主要利用自己的金融综合知识,那么risk management岗位的需求也很大, 因为在金融危机后,各大投行和金融业公司都加大了风险管控分析,避免公司未来损失。所以相应的对于risk management职位需求非常大 ,常见的risk management职位有market risk, model risk, credit risk等,并且这些相关职位也十分青睐中国留学生。
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