信息安全技术和信息安全管理有多大区别，两者的关系是怎样的？

信息安全管理主要包括：安全策略；内控制度建设；风险管理状况；系统安全性；业务运行连续性计划；业务运行应急计划；风险预警体系；其他重要安全环节和机制的管理。信息安全技术主要包括：物理安全；数据通讯安全；网络安全；应用系统安全；密钥管理；客户信息认证与保密；入侵监测机制和报告反应机制一般说7份管理3分技术，技术和管理应该是相辅相成的，缺哪个都不行，重要的是找好平衡建议你看一下iso27001等国外标准，如果有需要我可以提供更多资料

数据科学与大数据技术、网络工程、网络空间安全、物联网工程、智能科学与技术哪个更好？

首先，专业本身并没有好坏之分，在当今的网络化时代，大数据、网络工程、网络空间安全、物联网、智能科学与技术专业都有比较广阔的发展前景，可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。

大数据专业是当前的热门专业之一，当前大数据技术体系已经趋于成熟，随着大数据技术逐渐落地应用，整个行业领域会陆续释放出大量的就业岗位，而且在人才需求类型上也比较丰富，既需要研发型人才，也需要技能型人才。大数据专业需要具有扎实的数学基础和一定的统计学基础，所以如果数学基础比较好可以重点考虑一下大数据专业。

网络工程专业和网络空间安全专业的主要知识结构集中在计算机网络领域，涉及到网络体系结构、网络数据传输、网络协议、网络编程、网络数据库等内容，网络空间安全则更专注于安全相关的技术领域。总体来说，网络专业比较注重动手实践能力，如果对于计算机网络比较感兴趣，同时具有较强的动手实践能力，可以重点考虑一下网络工程和网络空间安全专业。

物联网工程专业是目前的热点专业之一，在5G通信逐渐开始普及应用的大背景下，物联网工程专业会逐渐释放出大量的就业机会，而且物联网作为大数据、云计算、边缘计算和人工智能等一众技术的落地载体，必然会受到越来越多的重视。物联网涉及到设备、网络和平台等诸多内容，所以物联网工程专业需要学习的知识量还是比较大的，而且需要具备一定的物理基础。

智能科学专业未来的发展前景也被广泛看好，一方面智能化是产业结构升级的重要诉求，另一方面智能化领域也有大量的创新机会，但是由于人工智能相关技术目前依然处在发展的初期，所以如果选择智能科学相关专业，建议读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！