大数据证券投资

1.大数据金融是不是互联网金融

大数据并不是单指互联网金融。

大数据金融是指依托于海量、非结构化的数据，通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，并与传统金融服务相结合，创新性开展相关资金融通工作的统称。

大数据金融扩充了金融业的企业种类，不再是传统金融独大，并创新了金融产品和服务，扩大了客户范围，降低了企业成本。 大数据金融按照平台运营模式，可分为平台金融和供应链金融两大模式。两种模式代表企业分别为阿里金融和京东金融。

拓展资料：

互联网金融行业面临大洗牌

在去杠杆的严监管的大背景下，近期信用风险事件频频爆发，根据网贷之家的数据显示，自6月以来，P2P行业新增问题平台133家，其中95家发布了相关逾期或停业兑付公告。

违约事件频发的主要原因1）随着市面上资金收紧，一些资质较差的企业出现债务违约，影响到相关P2P平台2）一些产品不合规、风控能力较差的平台，高返利的平台受到资金收紧的影响资金链断裂3)P2P平台频繁暴雷，引发投资者恐慌性挤兑，一些运营良好的P2P平台受到波及导致兑付困难。

短期来看行业集中暴雷会导致行业承压，另一方面随着不良企业出清，风控良好、经营合规的头部互金公司有望迎来快速发展，互联网金融企业能够服务一些传统金融机构难以触及的领域作为传统金融机构有效补充，随着百行征信建立，征信体系的逐渐完善，预计行业风控能力将显著提升，重点关注行业头部企业

2.南方大数据100指数证券投资基金是属于什么样的基金

南方大数据100基金主要投资于标的指数成份股、备选成份股。

为更好地实现投资目标，本基金可少量投资于非成份股（包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（包括国内依法发行和上市交易的国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、政府支持机构债、政府支持债券、地方政府债、可转换债券及其他经中国证监会允许投资的债券）、资产支持证券、债券回购、银行存款（包括协议存款、定期存款及其他银行存款）、货币市场工具、权证、股指期货以及经中国证监会允许基金投资的其他金融工具，但需符合中国证监会的相关规定。

3.利用大数据人工智能投资平台靠谱吗

人工智能投资平台先已然成为一个热门词汇，简单的理解就是让机器根据客户理财需求，给出投资意见，利用人工智能投资平台选股经过长时间的理论及实践证明是绝对可行的。

对于一位优秀的投资者来说，他获取正收益的关键在于他过去多年积累的丰富投资经验，通过对经验的复用，进而做出有效的决策，而这些“经验”对于机器来说，可以理解为一条条“数据”，在这个大数据时代下，机器所能获取储备的数据远远要比人多得多；另一方面，情绪是投资的一大天敌，机器可以很大程度剔除情绪的干扰，客观理性的通过数据进行分析。在大数据时代下，人工智能投资平台可以比人做的更好，它可以帮助普通投资者短时间内赶超经验丰富的投资者。

德国锦萌平台目前90%以上的策略均是人工智能驱动的AI投资策略，如果感兴趣可以进一步了解。

4.南方大数据100指数证券投资基金是属于什么样的基金

南方大数据100基金主要投资于标的指数成份股、备选成份股。

为更好地实现投资目标，本基金可少量投资于非成份股（包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（包括国内依法发行和上市交易的国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、政府支持机构债、政府支持债券、地方政府债、可转换债券及其他经中国证监会允许投资的债券）、资产支持证券、债券回购、银行存款（包括协议存款、定期存款及其他银行存款）、货币市场工具、权证、股指期货以及经中国证监会允许基金投资的其他金融工具，但需符合中国证监会的相关规定。

5.大数据技术在金融行业有哪些应用前景

金融业的涵盖非常之广，主要包括三大类：银行类、投资类和保险类。具体则很多：商业银行、投资银行、证券、保险、小贷公司、租赁等。而且随着时代和技术发展，还出现了各类新型金融机构，比如：消费贷、P2P等等。

其次，金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。在本回答中不纠缠于大数据和数据的区别。比如世界上最大的金融数据公司Bloomberg，看起来它提供的金融数据服务在深度上并不复杂，而且其成立时间远早于大数据这个词汇出现的时间，但是你很难说，Bloomberg不是一个金融大数据公司。

越来越多的互联网公司甚至是传统行业的公司，变为产品导向性，一两款产品的走势就能决定公司的整体趋势乃至股价的走势