什么是社会网络分析法?

社会网络分析法是一种社会学研究方法，社会学理论认为社会不是由个人而是由网络构成的，网络中包含结点及结点之间的关系，社会网络分析法通过对于网络中关系的分析探讨网络的结构及属性特征，包括网络中的个体属性及网络整体属性，网络个体属性分析包括:点度中心度，接近中心度等;网络的整体属性分析包括小世界效应，小团体研究，凝聚子群等。该方法目前在教育领域应用比较广泛，主要探究信息技术环境下学习者所构成网络的特点，以及在此基础上对于该网络的改进策略。
　　从社会网络分析来看，传播网络是一个包含了大量个体及个体之间相互作用的系统。近年来在对复杂网络的研究过程中，研究者亦发现了众多的幂律分布。例如：电子邮件网络、电影演员合作网络、引文关系网络，特别是互联网这样的社会性网络，虽然网络在结构及功能上是如此的千变万化，相差迥异，但复杂网络中节点的度值k，相对于它的概率P（k）满足幂律关系，且幂指数多在2和3之间，这一现象是如此的普遍，令人惊叹不已，以至于人们给具有这种性质的网络起了一个特别的名字无标度网络Sacle-free。无标度是指网络缺乏一个特征度值（或平均度值），即节点度值的波动范围相当大，所以正态分布统计思想下无法洞察幂律分布下的网络动力学行为和结构，甚至我们可以把社会网络，传播网络称为幂网。
　　现在，中国传媒大学调查统计研究所也正在对这方面的应用进行探索，进行了社会网络角度的引文分析，舆情与传播扩散的研究，人际和群体传播关系对微观信息传播行为和态度的影响等研究。
　　与此同时基于海量数据的关系数据获取，将带来数据挖掘技术与社会网络分析技术的融合，形成数据挖掘在社会网络分析中的社会和商业应用价值。
　　现在来看，社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题：
　　1、人际传播问题，发现舆论领袖，创新扩散过程；
　　2、小世界理论，六度空间分割理论；
　　3、Web分析，数据挖掘中的关联分析，形成交叉销售，增量销售，也就是啤酒和尿布的故事；
　　4、社会资本，产业链与价值链；
　　5、文本的意义输出，通过追问调查研究文本的关联和意义；
　　6、竞争情报分析；
　　7、语言的关联，符号意义；
　　8、相关矩阵或差异矩阵的统计分析，类似得到因子分析和MDS分析；
　　9、恐怖分子网络；
　　10、知识管理与知识的传递，弱关系的力量；
　　11、引文和共引分析。