量化投资公司

1.国内量化投资公司前景怎么样

最牛对冲基金经理西蒙斯的大名我是在一两年前听过的吧，很厉害的业绩，又很神秘，西蒙斯有多神奇呢，如果他不收你任何手续费，你投1万元在20年的时间里就可以变1亿。

当然读完这本书，西蒙斯还是非常神秘，该书大致介绍了这几个方面，西蒙斯的生平，文艺技术公司的的情况，大奖章基金的可能的操作手法，量化投资的历史与渊源。 先说说，这个作者忻海，我觉得很牛B，当然再读该书前半本时，我也就觉得得该书一般般，东拉西扯，经常游离西蒙斯这个主题去介绍长期资本管理公司等别的主题。

不过看到后半部分，尤其以第4、5、6章为全书精华，我还是相当佩服作者的，因为这本书基本是他读关于西蒙斯的新闻然后写出来的，从西蒙斯或者其同事的只言片语推断出关于大奖章基金的种种情况。这本书充分反映了作者知识的渊博，强大的google搜索能力还有就是推测能力。

这本书推测了西蒙斯的策略是属于量化的技术投资派，西蒙斯进行的是大量超短线交易，交易时间可以短到千分之一秒，他有很多种策略，利用了人类心理情绪和反应滞后，而且他还在不停的开发新策略和新模型来战胜市场。最令我感到神奇的地方时作者提到的将生物学上的遗传编程的思想运用到了投资模型的开发上。

先选出一些技术类的指标，利用电脑随机生成不同的参数，看历史上哪些参数、哪些指标最适用的，再将指标与指标之间组合杂交，然后又再用电脑再随机生成关于这组指标的种种参数，看哪些参数的指标组合盈利能力最稳定，就这样通过一轮又一轮的不断杂交筛选，最终剩下来的就是历史上盈利能力最强的投资模型。而这个模型可能人能够解释出来，也可能人根本就不知道为什么是这样组合的。

书里提到过基本上所有理工科能用到的工具都已经在投资模型上试过了，比如：模糊逻辑、神经网络、基因编程、隐含马尔可夫模型、小波变换、贝叶斯网络、分型几何、聚类分析。 我想如果我有天分的话又有时间的话，以上这些方面的知识将是我远期想要了解的。

呵呵，还好西蒙斯四十岁才开始投资，不然世界上的钱都被他赚完了。 再谈下我对对冲基金的看法，虽然对冲基金能够令市场更有效率，但都是在比较细小的无效的地方起作用，而且利用的原理大多是相对的估值方法，即一个价格贵了或者便宜了，另外一个相关联的价格也要做出反应，无法确认某个价格从长远上看是否是合理的。

从这一点上看，对冲基金是在为市场的细微之处做有效定价，而以巴菲特为首的价值投资人是站在宏观和长远的角度上让市场更加有效率，两者各赚各自的钱。

2.量化投资到底是什么鬼,未来将颠覆中国股票市场

量化投资在一定程度上已经被别有用心地神话或者说标签化了，就像当下风头正劲的“互联网金融”一样，很多时候都被包装成了看似“高端大气”、且可能“一夜暴富”的卖点或者噱头。

追根溯源，其实量化就是指运用数学或者统计模型来模拟金融市场的未来走向，从而预估金融产品的潜在收益。在前文中，我们还曾提到多个数字，如平均年收益率、年回报率、年盈利率，这些其实都表征同一个量化指标，即“年化收益率”。

它是指投资者在一年的投资期限内所能获得收益比例，专门用于评估投资行为或金融产品的好坏优劣。 那么，究竟多高的年化收益率才能给投资者带来丰厚的投资回报？为了更加清楚的分析这个问题，我们不妨举个例子。

比如某位名叫“G”的投资者，在1990年时持有3.8万的启动资金，如果其所认购产品的平均年化收益率是60%，那么经过25年，到2015年，“G”将会拥有40亿，但如果其所购产品的平均年化收益率上涨15%（到75%），那么25年后，“G”的资产将会是40亿后再加个零，变成400个亿。百亿身价竟仅仅始于3.8万？这种堪比原子弹爆炸的财富增长若仅仅用“回报丰厚”来形容，会不会未免有些太吝啬了？我并不十分相信那些投行精英们会如此慷慨无私，让投资者只需在家坐着就能稳收百亿回报，所以如果今后有人向我推荐金融产品，而且宣称年化收益率可以有60%，我肯定得思量思量，自己是不是真的运气那么好，这辈子可以被钱砸晕？毕竟像文艺复兴公司的传奇也像“文艺复兴”一样，虽然能被历史铭记，但却难以被时代复制。

3.成都数源量化投资公司总感觉不靠谱,有人说说怎么回事吗

不知道你和那家投资公司有什么样的业务关系？

从机构投资者的角度看，不可能有公司在几年内，创造几千倍的收益率的，国外最有名的量化基金“文艺复习”年收益都不会超过50%；很有可能是为了拉生意故意夸大成绩。

他们说的大股东从5万做到多少多少亿是真的，是该公司的老板；你拿五万出来做生意（投资生意）几年经营有方，通过各方面融资，杠杆再杠杆，到最后几亿身价是不奇怪的，但是，他的钱，来源于你们这些客户，并非是投资盈利，所以，这个宣传是无关的

他们名称叫“量化投资”公司，我看到他们选择操盘手的方式，类型应该还是传统的投资方式，而不是量化投资；

高收益必然高风险，如果不相信这家公司，可以找些大的金融机构，比如中国银行、中信证券、国泰君安。。。国内投资的选择是很多的。

4.国内量化投资公司前景怎么样

最牛对冲基金经理西蒙斯的大名我是在一两年前听过的吧，很厉害的业绩，又很神秘，西蒙斯有多神奇呢，如果他不收你任何手续费，你投1万元在20年的时间里就可以变1亿。

当然读完这本书，西蒙斯还是非常神秘，该书大致介绍了这几个方面，西蒙斯的生平，文艺技术公司的的情况，大奖章基金的可能的操作手法，量化投资的历史与渊源。 先说说，这个作者忻海，我觉得很牛B，当然再读该书前半本时，我也就觉得得该书一般般，东拉西扯，经常游离西蒙斯这个主题去介绍长期资本管理公司等别的主题。

不过看到后半部分，尤其以第4、5、6章为全书精华，我还是相当佩服作者的，因为这本书基本是他读关于西蒙斯的新闻然后写出来的，从西蒙斯或者其同事的只言片语推断出关于大奖章基金的种种情况。 这本书充分反映了作者知识的渊博，强大的google搜索能力还有就是推测能力。

这本书推测了西蒙斯的策略是属于量化的技术投资派，西蒙斯进行的是大量超短线交易，交易时间可以短到千分之一秒，他有很多种策略，利用了人类心理情绪和反应滞后，而且他还在不停的开发新策略和新模型来战胜市场。 最令我感到神奇的地方时作者提到的将生物学上的遗传编程的思想运用到了投资模型的开发上。

先选出一些技术类的指标，利用电脑随机生成不同的参数，看历史上哪些参数、哪些指标最适用的，再将指标与指标之间组合杂交，然后又再用电脑再随机生成关于这组指标的种种参数，看哪些参数的指标组合盈利能力最稳定，就这样通过一轮又一轮的不断杂交筛选，最终剩下来的就是历史上盈利能力最强的投资模型。 而这个模型可能人能够解释出来，也可能人根本就不知道为什么是这样组合的。

书里提到过基本上所有理工科能用到的工具都已经在投资模型上试过了，比如：模糊逻辑、神经网络、基因编程、隐含马尔可夫模型、小波变换、贝叶斯网络、分型几何、聚类分析。 我想如果我有天分的话又有时间的话，以上这些方面的知识将是我远期想要了解的。

呵呵，还好西蒙斯四十岁才开始投资，不然世界上的钱都被他赚完了。 再谈下我对对冲基金的看法，虽然对冲基金能够令市场更有效率，但都是在比较细小的无效的地方起作用，而且利用的原理大多是相对的估值方法，即一个价格贵了或者便宜了，另外一个相关联的价格也要做出反应，无法确认某个价格从长远上看是否是合理的。

从这一点上看，对冲基金是在为市场的细微之处做有效定价，而以巴菲特为首的价值投资人是站在宏观和长远的角度上让市场更加有效率，两者各赚各自的钱。