金融量化是做什么工作的 金融 量化 金融量化工资

一、金融 量化

现在骗人的把戏太多了，越是追求高报酬的越容易被骗，理财慎重！如果已知高风险，赌的心态，那么愿赌服输。

二、金融量化工资

金融数学好，就业前景广阔，就业方向如下：

可在各类金融机构、企事业单位、社会组织、政府机关、市场中介机构及其他相关部门从事金融相关业务与研究工作，会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等。

如果有在银行、证券的从业经历，进入金融租赁、担保行业中更有作为，发展会更好的。

三、金融量化分析及发展趋势

量化投资的意义在于：

为市场提供了流动性，平抑了市场的波动；

提升市场的有效性，让公司定价更为合理；

与全球顶级对冲基金竞争。

量化交易属于交易方式的一种，实际上几乎所有系统正规的交易方式都有量化的成份，只是多少的事情。量化交易是交易方法中比较稳定、可靠而又不受人为情绪干扰的一种交易方法。

要谈量化交易创造的价值，也就是谈金融市场上交易所创造的价值。毫无疑问，交易是创造价值，但并非直接创造价值，就如互联网，互联网也创造价值，让世界运行的更为流畅，减少“摩擦力所做的无用功”，而这也创造了价值。

四、金融量化交易啥意思

先说下作背景，本人是计算机专业博士，学过一些哲学和逻辑学，业务炒炒股票看看盘，做了几年数据科学家，转到量化领域的，目前在一家私募工作。算有点情怀，想要有一颗有趣的灵魂。

受到邀请，要我从业内人角度谈谈量化交易，说这个话题很多人关心，大家观点很不统一，值得聊一聊。

个人是理工科出身，文字功底可以说相当不好，平时专心做模型，也不怎么关心一般大家对量化投资的行业的讨论，既然答应了要写，本着负责的角度，顺路了解学习下市场各位大佬的解读，在回答问题之前先去看了知乎上关于量化的讨论，很多人说量化是个伪命题，量化交易不赚钱，量化在中国市场行不通，等等，一看理由，大部分都在说，我在量化交易里亏了钱，很多量化水平不高连续亏钱，私募策略趋同，各种亏钱。又去看了看几个量化策略平台和论坛，翻翻帖子，动辄300%，500%收益率，很多人做所谓的的量化模型的业绩回测好得像ATM取款机，想膜拜下大佬的交易理念、策略思路，发现根本没有任何说明。

看完之后有这么几个感受：

第一，国内量化的确挺多人关心的，参与讨论的人也不少，的确是值得聊一聊的话题；

第二，大家最终关心和评价标准很实在，赚钱还是硬道理，赚不赚钱基本上也是唯一的评价标准（真是现实的社会啊）；

第三，大部分人谈量化交易都挺割裂的，有的人纯粹就量化谈量化，有些人就交易在谈交易，最后驴头不对马嘴，彼此不知道在说啥。

很多人跟我说，看过很多知乎大道理，听了很多大V讲座，还是搞不清量化交易是啥，好不好，行不行，有没有前途，你能来给我一个答案吗？

我自己看完，总结了一下，本质上，都是“归纳法”思维惹的祸。

什么叫归纳法，归纳法就是看到现象推导结论。因为前提A、B、C都指向结论D，A是对的，B是对的，C是对的，所以D肯定是对的，A是错的、B是错的、C是错的，所以D也是错的。A是对的、B是错的、C是模棱两可的，小编就蒙了。

古希腊哲学家就告诉我们，归纳法不靠谱，正面例子A、B、C、D列举可以10000000000个，1个反例就可以推翻一切，结论就不正确了。即使穷尽了当下所有的例子，一样有人会提出，过去正确的现在不一定，现在正确的也不代表未来。

介于目前市面上各种讲量化的书籍、大V、论坛讨论都已经挺多了，大家都各自拿自己举例子，正面反面各有无数个，我再来举一个自己的例子，也就徒增大家的烦恼。

所以我决定发挥下哲学特长，逆向思维，用传说中的“演绎法”来跟大家说说问题。

首先我们来定义下问题。

啥叫量化交易？

量化交易，洋气点叫Quantitative Trading。顾名思义，分两个部分。量化，Quantitative。交易，Trading。

量化是啥？量，就是数量，就是数的意思。化，就是变化，就是变的意思。那，量化就啥，量化就是把人感知到东西“变”成“数”，换句话说，就是用数据来描述现象和现象的规律。

所以，量化从概念上没啥复杂的，就是数学。数学是什么，数学就是一套人定义世界发现规律的工具体系，人看到太阳，画了个圆，量了下长度就有了直径，看到了很多圆，发现了圆周率，有了几何学，发现算起来太麻烦，画了个象限图，每点给一个坐标，所谓解析几何，发现不规则图形也能这么算，于是搞了微积分，甚至搞出了基于球面的非欧几何，都是数学。

交易是啥？交就是对象，易就是换，所谓trade，就是买卖。

交易赚的，就是买卖之间的价差。能够靠价差赚钱，首先这个东西要有人买有人卖，玩家多了，而且各个玩家心理价格不一样，这样才能够一个价格从A那里买，另一个价格到B那里卖。玩家多到一定程度，就可以搞公开市场集合竞价，大家一起报单，市场负责给你找对手，于是变成一个价格从市场买，一个价格到市场卖。还是一样的，低买高卖就赚钱，高买低卖就亏钱。

量化交易，就是用数学方法来指导买卖。数学指导买卖的核心就是算价格，尽可能算出价格的规律，尽可能准确预测价格变化，然后尽可能实现低买高卖。

量化交易本身并不神秘，就像是看到太阳画了一个圆，看到了测量出直径一样，也是数学一样。运用量化手段本身门槛并不高，难的是，在什么样的市场上，运用什么样的方法，可以持续算出价格的规律，而且能够在理想的价格上成交。所以，要实现有效的量化交易，要符合这么三个条件：

一、存在公开交易市场，对于所有交易者一视同仁，提供公允的价格；

二、具有连续的价格，有稳定的可追溯的历史数据；

三、流动性好，可以实现有效交易。

因此，量化交易比较适合运用在股票、期货甚至数字货币这些有交易所的，流动性好的，历史数据时间长，参与者门槛低的公开市场标准化合约的交易，在国债、远期、REITS、ABS、收益凭证等参与者少，价格不透明的市场，用数学工具做做定价模型可以，做量化交易还是算了。

欢迎大家讨论交流，本号会定期分享关于量化那些事儿！

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五、金融行业量化最赚钱吗

大市场，前景行业，无非是能源、通信、金融行业。 小市场，比较有前景的，是大众所需，消费忠识度比较高的行业，比如饮食，零售、生产。无论是工作，还是创业！你需要选择自己兴趣,找准自己的优势，发现你的特长.

1：考虑你的兴趣，做你最喜欢做的，只有让工作成为乐趣。你才能更好的在这个行业发展。

2：分析你拥有经验，做你最擅长的。内行的身份，会让你在很多事情上得心应手。

3：这里强调一下关系渠道，这个靠社会生活中的积累。多一个渠道等于多一个机会。往往发财靠关系。这话也不是没有道理的。.我的看法和我的做法是：1、复利挣钱。也就是本生利，利滚利。相当于把钱放高利，拿到了利就去当本。2、复式挣钱。一个人有三头六臂，也挣不多，要做到许多人为你工作，许多条路为你挣钱，许多地方为你生钱。3、利用别人为你挣钱，解放自己，自己人才有时间去学习如何快速挣钱。4、会运用资本的力量。5、会运用人脉的力量。6、会运用杆杠的力量：比如借用他人的力量，借用资本的力量…合作伙伴，共同创业…7、开源节流！8、寄生法，也就是借用大企业，也可以是合股！9、付出比别人更多的努力!

六、金融量化是什么意思

这个问题是这样的，量化金融硕士就业前景非常好，就是在银行业，对这方面人才的需求非常大，而且是有缺口的，所以，量化金融硕士的就业前景很好。

七、金融量化需要哪些能力

金融学专业 　　业务培养目标：　　　　业务培养目标：本专业培养具备金融学方面的理论知识和业务技能，能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。　　业务培养要求：本专业学生主要学习货币银行学、国际金融、证券、投资、保险等方面的基本理论和基本知识，受到相关业务的基本训练，具有金融领域实际工作的基本能力。　　毕业生应获得以下几方面的知识和能力：　　

1．掌握金融学科的基本理论、基本知识；　　

2．具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的基本能力；　　

3．熟悉国家有关金融的方针、政策和法规；　　

4．了解本学科的理论前沿和发展动态；　　

5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。　　　　主干课程：　　　　主干学科：经济学　　主要课程：政治经济学、西方经济学、财政学、国际经济学、货币银行学、国际金融管理、证券投资学、保险学、商业银行业务管理、中央银行业务、投资银行理论与实务等。　　主要实践性教学环节：包括课程实习、毕业实习等，一般安排6周。　　　　修业年限：四年　　授予学位：经济学学士　　相近专业：经济学 国际经济与贸易 财政学 金融学 国民经济管理 贸易经济 保险 金融工程 信用管理 网络经济学 体育经济 投资学 环境资源与发展经济学 房地产经营与估计 统计学 国际文化贸易 税务 税收 能力:坚韧!品质:包容!技巧:关于这个我觉得这个得靠你自己去努力挖掘了,我说可不一定适合你,我可以简单说点:金融学专业,是一个思维严密,不得有浮躁和马虎的心态,尤其对财务管理要深刻理会,EX:财务管理"MM理论",管理学"彼得原理"...等等!希望你能学好!!!

八、金融量化分析师是做什么的

量化分析师：国内外重点院校本科或以上学历，计算机、数学、电子、自动化、金融工程等相关专业；

一般的报考要求：

1、报考人员应对金融具有浓厚的兴趣，并具备一定的金融投资分析技能。

2、具备一定的数学水平。

3、具备基本的英语阅读能力。（如果数学或者编程基础偏弱，CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备）。