行业舆情数据分析(行业舆情数据分析报告)

一、行业舆情数据分析

属于自媒体，网络技术行业

二、行业舆情数据分析报告

一、什么是舆情分析研判报告

即根据监测的舆情信息，然后经过分析，对网络媒体上舆情的定性与定量给出的一种价值和趋向判断，并最终生成的一份对舆情解决有价值的报告。

二、撰写舆情分析研判报告的要求/格式

1.要求

要写好一份舆情分析研判报告，简单可用一句来概括：即从舆情数据出发，以舆情分析内容和舆情研判结果为支撑，包含舆情概况、舆情分析（话题分布、舆情发展、平台分布、舆情源头、社会情绪）、舆情研判这三大部分。一般情况下主要可以借助像识微商情监测系统这样的全网舆情监测分析系统，对全网信息进行实时自动抓取，自动挖掘分析舆情演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源等，免费申请试用入口>>>https://www.civiw.com/shiyong?pk_campaign=wenda-seo

2.格式

（1）舆情概况：对事件作一个简要概括，包括事件发生的时间地点聚焦的人物，以及前因后果作简要概述。

（2）舆情分析：话题分布、事件在什么时间点因为什么达到峰值、在哪些平台传播、传播源是哪、网民的整体情绪怎么样（正面占比、负面占比、中立占比）。

（3）舆情研判：根据舆情分析的结果，作出有效的舆情发展演变趋势判断，并给出解决舆情的一些方向和具体建议。

三、行业舆情数据分析方法

不同行业，数据来源不同，举例如下：

1、银行业：银监会、银行业协会2、证券行业：证监会、证券业协会、深圳交易所、上海交易所、wind金融终端3、保险业：保监会、保险业协会4、关于国计民生的数据：统计局、年鉴因此，可以根据你的行业，从不同的途径获取。

四、行业舆情数据分析怎么写

一，从宏观、微观两方面入手：

宏观环境，包括政治、经济、文化、技术

微观，公司层面的发展目标等

二、从行业自身入手，包括：

1、规模、结构分析，即行业总产值、预计总产值。分区域或者公司进行结构占比分析 。

2、行业竞争状况分析，即行业竞争程度，是垄断性的，还是自由竞争市场

3、行业壁垒，即进入该行业是否有许多障碍，能否生存

4、行业周期，行业是否是周期性行业，如果是周期性的，目前处在哪个周期，如孕育期、成熟期、衰退期等。不同周期有不同的特点。

三、行业分析，最重要的是数据，最核心的是建议，目的是辅助决策。

五、舆情数据分析报告

建议可以借助一些辅助性的工具，如识微商情监测系统，能够对互联网信息进行实时监测，覆盖全网，海量数据实时处理，及时分析事件的发展脉络和当前态势，统计图表分类整合，自动生成分析日报周报和竞品分析报等。

六、舆情数据分析怎么做

舆情分析方法：

1.人工分析法。通过人工对各个网络平台上的相关舆情信息进行收集整理筛选，提炼数据，再对相关数据进行分析。如舆情数据的特性、舆情数据变化、舆情传播动态、舆情走向及发展趋势等。

2.技术分析方法。通过借助专业的舆情分析软件供，对网络舆情信息进行监测、收集，挖掘、分析网络舆情相关联的数据，实时追踪舆情传播动态变化，形成报告或图表，便于用户可以非常直观的掌握网络舆情的动态，为如何监测舆情处置提高参考数据。

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七、舆情分析行业前景

首先，舆情监测被广泛运用在电子政务和电子商务领域，为各级政府、集团企业、信息资讯和汽车、房产、金融、奶业、航空、电信、旅游等，可以说是各行各业，无论是政府、企业还是个人都可以是使用对象。关于淘汰机制，目前是红海阶段，粗略推测，单一做舆情监测软件，不能更好融合多行业链和技术链的产品，必将被淘汰。

目前来讲舆情监测软件的需求处于红海阶段，无论从政府还是企业的需求都是与日俱增的，大家对舆情监测重要性的意识从国情发展的角度就有了本质的了解，所以说舆情监测软件的需求量还是很大的。

那么舆情监测软件的替代品肯定是要首先能够替代舆情监测软件的优势，舆情监测软件是应减少人工监测成本及具备舆情预警、大数据分析等功能为一体而应运而生的软件，那么替代他的产品首先要具备智能化的特点，其次是完全满足舆情需求的功能点。AI技术为现阶段爆款，也是未来发展方向，也是未来舆情监测软件的发展趋势，基于国情对舆情监测的需求，舆情产品本身的存在就是必然的，能够持续的走多远，产品的更新迭代有多快，还是要看技术生产力的，所以肯定会有这样的替代品默默酝酿中。

舆情分析行业，未来可期！

八、行业舆情报告

1、信息媒体多样化，城市布局秘密增加监测难度

从一开始，网页、论坛和博客就是以文本为媒介的信息媒介。现代互联网舆情监测可以通过食品腐败的核心技术捕捉文本并制作wheat，但随着5G随着核心技术的普及，互联网音频已经成为一个越来越重要的互动和社交平台。这些新的互联网平台可以携带舆论信息，也带来了舆论监控的问题，也需要与时俱进。

2、语义、热点话题wheat情感与关系解读方面转向

随着信息核心技术的快速经济发展和网络平台聚合功能的增强，一方面可供用户使用的互联网信息渠道数量不断增加，网民可以在不同的网络平台上发布不同的信息，呈现出多样化、喜剧效果的互联网意见和建议。另一方面，机器人计算机程序和互联网水军制造虚假社会氛围的现象也非常普遍。除了信息控制在部分事件中的作用外，表面的舆论意义表达并不能准确地反映模糊的舆论。仅仅对网民发表的陈述或舆论映射的热门话题进行估计，已不能满足深入、详细了解事实本身和舆论真相的市场需求。

3、舆情监测大信息接引转变为舆情预测趋势

舆论监测主要是及时发现热点事件、持续跟踪、动态估计、判断和处理。舆论预测也应该成为舆论组织工作的经济发展路径。对于潜在的科奥尔来说，舆论组织工作不仅要及时处理、补救，还要采取预防措施，防患于未然，消除潜在的债务危机，是理想的舆论解决方案。

4.舆论监测的价值个人主义越来越倾向于虚拟组织的工作水平

舆论监测的目的是更好地促进虚拟组织的发展，始终符合“舆论为表面，虚拟为基础”的原则。舆论监测价值个人主义应高度关注，作为社会氛围精细治理过程中的重要组成部分，必须脱离表面技能，深入细致的社会氛围问题，毕竟，摆脱舆论表面的“草”不能真正解决问题，去除债务危机的“根”才能稳定而深远。

九、舆情 数据

如何通过数据分析舆情主要有这几个方面:

一、借助受众端数据管理舆情、维护声誉

1、精细的数据分析，是企业推行声誉维护量化管理、目标管理的客观基础。

大 数据、云计算、移动互联网和移动智能终端将我们带入“原子”传播时代。在这个时代里，过去由媒体垄断的传播资源，今天被数以亿计的个体所分享；传播速度以 秒传计；组织传播与个体传播、媒体传播与自媒体传播在不断融合与分化的状态中推动舆情的发展。企业形象和声誉在互联网上以碎片化方式呈现……

大数据时代，数据技术为企业观察、理解和应对复杂的舆论生态环境提供了工具和条件。善用数据、客观解读，成为企业管理舆情、维护声誉的必要条件。因此，企业 将越来越多地利用受众端数据和专业评估工具来管理声誉风险。标准化的专业评估和第三方的数据解读，也将成为企业洞察和控制声誉风险，推行目标管理、量化管理的基础。

2、基于受众端数据进行专业评估，帮助企业理解复杂、应对复杂。

热点事件危机处置效果评估，融合传播学、社会学、心理学、新闻学、舆论学、管理学等多学科的理论，针对企业应对复杂舆论生态和舆情风险的需要，基于大数据技术平台，方能形成凸显舆情专业特点的评估方法和工具，满足企业理解和应对复杂舆论生态的需要。

二、走出救火式的思维定式，全程管理舆情

1、抛弃以简单粗放应对复杂的管理模式

对 34个食品药品安全事件危机处置效果的评估，揭示出企业舆情管理理念的滞后，处置方法的陈旧，处置效果的不尽人意。大多数企业停留在救火式思维模式，而没 有意识到，高科技将我们带入系统思维主导复杂性管理的时代，兵来将挡、水来土掩的传统做法已经过时，固守这种模式，可能会让企业痛在当下、输掉未来。舆情 管理要借助专业化的服务和工具，走出以简单粗放应对复杂多变的模式，升级到事前、事中、事后全程控制、系统管理。当前，应尽快做强事前管理（风险防控）和 事后（声誉修复与重建）两大环节。

2、企业声誉损害要算短期和长期两笔账

恒天然肉毒杆菌事件中，怎样衡量多美滋为之付出的代价？

（1）短期可预见的损失：当年预期利润流失是可见损失：达成估算损失为2.8亿欧元，合23.4亿元人民币；危机处置费用是可见成本：达能集团向恒天然提出的2 亿欧元赔偿，即2013年8月多美滋在八个市场召回产品造成的直接成本的估值。多美滋在中国900个城市4900个门店召回产品，有报道称仅召回产品的市 值就达到1.12亿元。这巨大的数额仅仅是短期可预见的损失。

（2）长期的损失将在未来释放：长期合作客户丢失，导致市场丢失；市场丢失导致未来年份的利润流失；如果要夺回市场，需要投入新增营销成本，等等。

（3）看不见的损失：丢失的市场养大了竞争对手，反过来挤压自己缩水的市场。这种损失是战略性的，影响是更为长远的。

恒天然和多美滋的危机处置还算成功的，品牌忠诚度也是很牢固的。现实是，大多数企业都无法消除一轮舆情过后互联网上漂浮的负面碎片，一旦出现新的刺激性因素，这些碎片又会被打捞、叠加、再加工，强化公众的刻板印象。

三、构建良性生态关系，与风险共舞

近 年来，舆情监测和危机公关在企业管理成本中所占比重越来越大。尤其是商业力量引发的负面舆情，使效益好、知名度高的企业不断陷入舆情风波，付出短期和长期 的代价。舆情、公关等行业怎样与舆情高发行业和企业形成良性互动的生态关系，如何帮助企业建立舆论对冲机制，增强反脆弱功能，与风险共舞，正是DT时代舆 情管理要解决的命题。

十、舆情数据统计

数据统计的原理是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容。

十一、舆情分析

舆情，就是针对某一事件大量 掌握了网络信息资源(包括媒体舆论报道、主流网 站发布、论坛持续关注、微博、微信广泛转发、大 Ｖ 或有一定身份的公众人物、事件当事人发声等)的 基础上遵循一定的理论规律、充分利用科学的方法、技术手段和信息化工具对采集到的内容进行 梳理运用抽样、分类等形式对该事件做出一个 全面的、综合性的评价同时能够及时预测事件的 发展态势形成舆情分析报告并提出合理化的建议以供决策。